用AI御三家和Mac mini 搭了个私人生产力系统
前一阵网上一张“新中产返贫四件套”的梗图刷屏了。
Claude Max、Codex Pro、Gemini Ultra，再加一个 24 小时在线的私人网络服务器。
我第一反应是：这图不就是我吗？
当然，我没有真的按图里那套全买到顶配，但大方向确实差不多。
今天就来聊聊我的定制版“AI 四件套”如何使用。
Google AI Pro：知识输入与深度调研的外脑
作为常驻基建之一，我通过某宝的优惠渠道订阅了 Google AI Pro 年会员，主要是看重Google全家桶的生态。
在我的体系里，Google 主要承担“调研”和“深度阅读”两件事。
Gemini 网页与 App 端（无限问答）：我目前主要用它做日常知识问答和前沿技术调研。切到 gemini 3.5-flash 模型后，响应速度和长文本上下文能力都够用。遇到一堆论文、技术文档或者陌生概念，我一般会先让 Gemini 帮我铺一遍背景。
NotebookLM（核心高频使用）：这是我现在最喜欢的深度阅读工具。把看过的专业书籍或复杂的技术 Spec 丢进去，它能帮我拆结构、提观点，也能通过对话和音频的方式带我复盘。很多书读完之后，其实只是“我以为我懂了”，NotebookLM 很适合把这种半熟的理解再翻出来嚼一遍。
DeepResearch & Antigravity：一个用来做前沿课题的自动化调研，一个用来辅助部分代码逻辑验证。不是每天都用，但需要的时候很顺手。
5TB 顶配云存储：顺便解决了数字资产和个人知识库的备份问题。这个属于订阅里的隐藏刚需。
Nano Banana 2 生图质量也不错，可以做GPT Image2的替补。
ChatGPT Pro（Codex）：主力生产力工具
如果说 Google 更像我的“文科秘书”，那么基于 ChatGPT 订阅的 Codex，就是我现在最常打开的生产力工具。
目前我订阅了 ChatGPT 5X Pro 月会员，背后的 gpt-5.5 和生图模型 GPT-Image2，都是SOTA模型。
主力 Coding & 疑难排查：无论是写代码、做性能调优，还是排查线上 Bug 的边缘案例，Codex 都是我现在最信任的工具。
Codex 现在不只是一个 CLI 里的 Coding Agent。它可以操作浏览器排查问题，也可以控制电脑上的应用，还可以通过手机远程操作电脑上的 Codex。用起来比单纯的命令行形态舒服很多。除了写代码和查问题，做 PPT、画图、整理材料也都挺能打。
OpenAI 之前发布过报告，提到 Codex 用户里不写代码的知识工作者已经占到约 20%。这个变化我很有感触：它的使用场景确实早就不只限于写代码了，报告、表格、演示文稿、合同、研究、数据分析和轻量工具构建，都能往里塞。
知识库与文档流：我也用 Codex 管理自己的个人知识库和写文档。很多原来懒得整理的内容，现在会顺手让它帮我归档、改写、补结构。
Hermes Agent 首选模型：Hermes 和龙虾都支持使用 Codex 订阅。反正额度用不完，就直接给我的个人助理用。
Claude Code：代码交叉评审员
Claude Code 曾经是我的主力代码工具，但现在公司代理的 Claude 只能使用 sonnet 4.6 模型，不能使用 Opus，而且速率也不太稳定。
再加上 Anthropic 出了名地喜欢随意封号，我就没有开个人订阅。用上 Codex 以后，Claude Code 目前主要被我拿来做代码交叉评审。
我的习惯是：Codex 负责主写，Claude Code 负责从另一个模型视角挑问题。它不一定更强，但它的偏见不一样。有时候就是这种“不一样”，能帮你发现一些自己和主力模型都忽略掉的细节。
Claude 桌面 App 我也装了，目前只是作为备用问答助手。主要是在公司时，通过 Claude Code 使用公司代理的 sonnet 4.6 模型。
M4 Mac mini：7x24 小时在线的智能体基地
把上面这些软件生态串起来的，是一台放在家里的 M4 Mac mini。当初买它的原因很明确：为了安全、独立地运行 OpenClaw，也就是大家说的“龙虾”。
玩过 OpenClaw 或类似高权限 AI 自动化工具（Agent）的朋友都知道，这类智能体需要很高的本地系统操作权限。如果直接在工作电脑上跑，网络安全和隐私风险都不好控制。据说龙虾之父自己也是在 Mac mini 上跑虾的。
这台 Mac mini 在我的体系里主要有几个作用。
物理与环境隔离：它和我的主力工作电脑完全隔离。在这台机器上，我可以相对放心地授予 Hermes 个人助理更高权限，让它去操作文件系统、执行脚本、调度应用，而不用担心影响我的主力电脑。
完整的操作系统环境：相比云服务器（Linux VPS），本地 Mac mini 有完整的 macOS 图形界面和桌面应用生态，更方便Agent处理复杂问题。另外我可以把公司电脑上因为合规原因不允许安装的飞书、各类云盘、私有云笔记等应用，统统装在上面。
开源试用与本地部署：它 7x24 小时在线，不用关机，很适合跑各种开源项目，也适合本地部署一些轻量模型，供日常折腾。
基本告别云服务器：自从用上这台 Mac mini 之后，我基本就不用 VPS 了。除非是少数需要独立域名或固定公网 IP 的场景，否则本地物理机的性能、桌面环境和零续费成本，对我来说更合适。
远程控制小技巧
很多人担心 Mac mini 放在家里，出门在外不方便控制。我目前通过网易 UU 远程控制解决这个问题。无论是在公司用电脑，还是在路上用手机，都能比较流畅地连回家里的 Mac mini，随时调度我的 Hermes 个人助理。
黄金替补：DeepSeek V4，便宜好用的 API 备用模型
在构建第三方开源 AI 工具或自动化流时，经常会遇到一个痛点：很多应用不支持 Codex 的包月订阅，只接受 API 模式。如果全部接 OpenAI 官方 API，高频调用下的费用会有点不可控。另外，Codex 订阅访问失败时，也需要一个靠谱的备用模型兜底。
这时候，我的备用模型 DeepSeek V4 就登场了。
DeepSeek 虽然没有像 Codex 那样的 Coding Plan 包月计划，但得益于“永久 2.5 折”活动，接入 API 使用时的成本非常低。很多非核心任务，比如批量整理、轻量问答、文本处理，用它就够了。
玩梗归玩梗，把这些工具真的组合起来以后，我发现它们各自的位置还挺清楚：
Google AI Pro 负责把碎片信息和书籍“吃进去”，转成更容易继续处理的结构化知识。
ChatGPT（Codex）和 Claude 负责代码、文档、评审和日常生产。
DeepSeek API 负责低成本补位，接到各种只支持 API 的工具里。
Mac mini 则提供一个安全、不关机、有完整桌面环境的物理基地，让 Agent 不只是聊天窗口里的助手，而是一个随时待命的数字分身。
买会员本身没什么稀奇，真正有意思的是把它们分工、串联、沉淀成流程。模型会换代，订阅也可能随时调整，但个人资料、自动化流程、本地服务器和智能体工作流，会慢慢变成自己的基础设施。