Meshery：开源云原生管理器，助力多场景部署与性能管理！
MESHERY 是云原生计算基金会项目
Meshery 作为一个自助式工程平台，同时也是开源的云原生管理器，能实现所有基于 Kubernetes 的基础设施和应用程序（多云）的设计与管理。作为可扩展平台，它提供可视化和协作式的 GitOps，让你在管理 Kubernetes 多集群部署时摆脱 YAML 的束缚。你还能通过云原生游乐场在浏览器中试用 Meshery（有 teaser 视频）。
功能特性
- 基础设施生命周期管理：Meshery 管理云服务和 Kubernetes 集群的配置、部署和运营，支持数百种不同类型的云原生基础设施集成，目前支持 380 多种集成。你能在 Meshery 精心策划的设计模板目录中找到基础设施配置模式，这些模板包含最佳配置实践。
- 多 Kubernetes 集群和多云管理：Meshery 提供统一管理界面，可跨任何基础设施（包括各种云提供商）管理多个 Kubernetes 集群，确保整个 Kubernetes 环境的配置、运营和可观测性保持一致。
- 部署预演：Meshery 利用 Kubernetes 内置的预演功能，让你在不实际应用更改到集群的情况下模拟部署。这能让你：验证配置，确保部署规范（如 YAML 清单、Helm 图表、Meshery 设计）语法正确，并能被 Kubernetes API 服务器接受；识别潜在问题，在影响生产环境之前，检测配置中的错误，如无效的资源定义、缺失字段或 API 版本不匹配；预览更改，了解 Kubernetes 在实际部署期间将创建或修改的对象；集成 CI/CD，将预演作为持续集成和持续交付管道的一个步骤，自动进行部署前检查，防止有问题的部署。通过提供预演功能，Meshery 有助于在开发和部署过程的早期发现潜在问题，提高 Kubernetes 部署的可靠性和稳定性。
- 可视化和协作式基础设施管理：采用以 GitOps 为中心的方法，可视化和协作式地设计和管理基础设施及微服务。Meshery 能智能推断每个资源之间的相互关系，支持组件之间多种内置关系，你还可以用它创建自定义关系。
- 应用的上下文感知策略：利用内置关系，从代码到 Kubernetes 始终如一地实施最佳配置实践。无需了解或编写 Open Policy Agent 的 Rego 查询语言，就能自信地配置基础设施。
- 工作区：云原生项目的团队共享空间：工作区让你组织工作，是你和团队协作的中心，也是环境及其资源的访问控制点。
- 管理与环境的连接：环境让你更轻松地将一组资源作为一个整体进行管理、共享和协作，而不是逐个处理连接和凭证。
- 合并前查看基础设施变更：直接在 PR 中获取基础设施的快照。通过将 Meshery 连接到你的 GitHub 仓库，在 PR 中预览部署、查看 PR 之间的更改并获取基础设施快照。
- 基于 Meshery 扩展点的平台工程：利用 Meshery 丰富的可扩展性特性，将其扩展为你的自助式工程平台，这些特性包括 gRPC 适配器、可热加载的 React 包和 Golang 插件、NATS 主题订阅，以及通过 REST 和 GraphQL 可消费和扩展的 API 接口。Meshery 众多的扩展点使其成为内部开发者平台的理想基础。
- 访问 Kubernetes 云原生模式：使用 Meshery 中的设计配置器设计和管理所有云原生基础设施，或从目录中的模式模板开始。Meshery 具备在共享 Kubernetes 基础设施中管理多个租户的强大能力，提供创建安全、隔离和可管理的多租户环境所需的工具和集成，让多个团队或组织能够对基于角色的访问控制进行精细管理。Meshery 的“多人协作”功能指的是其协作特性，允许多个用户同时与云原生基础设施进行交互和管理，这主要通过 Meshery 扩展实现。
性能管理
- 负载生成和性能表征：Meshery 提供负载生成和性能表征功能，帮助你评估和优化应用程序及基础设施的性能。创建并复用性能配置文件，以便在基础设施性能表现的背景下一致地表征其配置。
- 管理基础设施及其工作负载的性能：从一个版本到另一个版本对云原生性能进行基准测试和跟踪。使用性能配置文件跟踪工作负载的历史性能，跟踪应用程序不同版本的性能，了解云原生网络功能之间的行为差异，比较不同基础设施部署的性能。
- 负载生成和微服务性能表征：负载生成，Meshery 使用 Fortio 负载生成器进行性能测试，具有可插拔的负载生成器接口以实现扩展性；可配置的性能配置文件，Meshery 提供高度可配置的负载配置文件，具有可调整的方面，使用户能够生成 TCP、gRPC 和 HTTP 负载。你可以自定义持续时间、并发线程、并发生成器和负载生成器类型等参数；统计分析，Meshery 对性能测试结果进行统计分析，以带有延迟区间的直方图形式呈现数据，帮助你了解响应时间的分布并识别潜在瓶颈；测试结果比较，Meshery 让你能够比较独立性能测试之间的请求性能（延迟和吞吐量）差异。将负载测试配置保存为性能配置文件，便于使用相同设置重新运行测试并跟踪性能随时间的变化；Kubernetes 集群和工作负载指标，Meshery 连接到一个或多个 Prometheus 服务器以收集集群和应用程序指标，还集成了 Grafana，允许你导入现有仪表盘并可视化性能数据。为了打造与基础设施无关的工具，Meshery 使用云原生性能规范作为通用格式，根据通用的云原生性能指数来捕获和衡量基础设施的性能。Meshery 通过 API 标准化推动云原生基础设施的采用，让你能够衡量 Docker、Kubernetes 或其他云原生基础设施在产生的开销方面所提供的价值。
开始使用 Meshery
Meshery 以一组容器的形式运行在 Kubernetes 集群内部或外部。你可以使用以下命令安装：curl -L https://meshery.io/install | bash -使用快速入门指南，查看所有支持的平台。在“入门”部分查看如何在以下支持的平台上快速部署 Meshery：
| 平台 | 是否支持 |
|---|---|
| Docker | ✔️ |
| Docker - Docker App | ✔️ |
| Docker - Docker Extension | ✔️ |
| Kubernetes | ✔️ |
| Kubernetes - AKS | ✔️ |
| Kubernetes - Docker Desktop | ✔️ |
| Kubernetes - EKS | ✔️ |
| Kubernetes - GKE | ✔️ |
| Kubernetes - Helm | ✔️ |
| Kubernetes - kind | ✔️ |
| Kubernetes - Minikube | ✔️ |
| Kubernetes - OpenShift | ✔️ |
| Kubernetes - Rancher | ✔️ |
| Linux | ✔️ |
| Mac | ✔️ |
| Mac - Homebrew | ✔️ |
| Windows | ✔️ |
| Scoop | ✔️ |
| WSL2 | ✔️ |
| Raspberry Pi | 进行中 |
Meshery 文档为你选择的平台提供了详尽的安装指南。
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贡献
非常欢迎你贡献代码！我们是一个热情友好的开源贡献者社区，期待你的加入。所有类型的贡献都受到欢迎。一定要阅读贡献者指南，了解可用资源以及如何开始。
命名约定
本仓库遵循 Meshery 生态系统中通用的规范驼峰式标识符命名约定。查看 meshery/schemas 中的标识符命名贡献者指南，获取完整的易读目录（包含 26 行命名表，有前后对比和正误示例）。特定于仓库的要求见 AGENTS.md 中的“标识符命名约定”部分。
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许可证
本仓库和网站根据 Apache 2.0 许可证以开源形式提供。
软件物料清单（SBOM）
Meshery 的软件物料清单（SBOM）可作为构建工件获取。