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AI 编程里最容易被忽略的，其实不是写代码，而是交付收尾

很多人提 AI 编程，最先兴奋的部分都是：

• 写得快
• 起项目快
• 生页面快
• 补接口快

这些当然都是真的。

但如果你真的做过一轮完整项目，就会越来越强烈地感觉到：

AI 编程里最容易被忽略的，往往不是“怎么把代码写出来”，而是“怎么把项目收干净”。

为什么“收尾”总是容易被忽略

因为写代码这件事有很强的即时反馈。

你让 AI 生成：

• 一个页面
• 一个接口
• 一段测试

很快就能看到结果。

但交付收尾不是这样。

它通常包括：

• 补说明
• 补环境变量
• 检查初始化脚本
• 跑测试
• 做构建
• 做联调
• 记录已知限制
• 准备上线清单

这些事不如生成代码“显眼”，但缺任何一项，项目都可能在最后一公里出问题。

AI 特别容易让人产生“应该已经差不多了”的错觉

这是我越来越警惕的一件事。

因为前面的生成效率太高，人很容易误以为：

• 页面都有了
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