【2026】Datawhale X AMD · Hello ROCm - Part2 - AMD云环境模型微调

【2026】Datawhale X AMD · Hello ROCm - Part2 - AMD云环境模型微调

在 Part1-部署&运行Gemma4大模型 中，通过将Gemma4下载到本地并使用vllm服务启动大模型服务、开放OpenAI兼容格式接口，能够在终端与Gemma4进行交互对话。

在 Part2 中，将把一个只会 通用聊天 的模型，通过特定领域的数据训练成能够精准识别 6 种人类情绪 的“情感分析专家” 。这个把通用模型改造成特定领域专家的过程，就叫 模型微调（Fine-Tuning） 。

真实的 AI 微调涉及复杂的代码、环境配置和硬件调优，本次实验专注于 理解微调核心逻辑。标准的工业级微调模板 ：从 下载模型 → 清洗数据 → 显卡配置 → LoRA 轻量化训练 → 训练效果对比 ，完整呈现 AI 工业标准流程。未来更换数据集或大模型，都可复用这一核心框架。