通义实验室推出首个统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型 LOGOS
【导语：通义实验室宣布推出 LOGOS，这是由 ATH - Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源的首个基于统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型，其构建了庞大预训练语料库，还有三大创新点。】
通义实验室推出了 LOGOS，它是首个基于统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型。其核心洞察在于，蛋白质、小分子、材料虽表面不同，但底层遵循相似规则，是同一种“科学语言”的不同方言，统一语法让跨领域知识迁移等成为可能。
LOGOS 构建了涵盖 7 类模态、总计44.87B tokens的庞大预训练语料库。其中生物大分子层包括蛋白质（28.9B tokens）和抗体（3.0B tokens）；化学实体与转化层有小分子（2.1B tokens）和化学反应与 MOF 材料（0.47B tokens）；界面互作层包含蛋白质口袋（5.8B tokens）和蛋白口袋 - 配体复合物（4.6B tokens）。
LOGOS 有三大创新点。一是统一“科学语法” + 空间交互的离散化，这是最具突破性的设计，由两个相辅相成的部分构成。二是预训练和下游任务形式和目标完全一致，这种 form - objective alignment 有效消除了预训练与下游应用之间的 gap，无需复杂适配层或大量微调即可激活生成能力。三是跨领域知识正向迁移，实验证实有效，统一语法让科学对象“语言相通”且“知识共享”。
编辑观点：LOGOS 的推出为多领域科学研究带来新可能，统一语法和创新设计有望推动跨领域知识融合与应用，在科研领域或产生深远影响。