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公众号算法推荐变革：用户体验与创作者生态何去何从？

news 2026/6/19 2:50:43

1. 公众号推荐流变化引发关注

不知道你有没有发现，最近打开公众号消息列表，自己辛苦关注的号越来越难刷到。虽然公众号从时间流变成推荐流已有一段时间，但最近几个月这种感受格外明显。大量未关注的内容涌入信息流，服务号页面内容更是杂乱。个别内容还算真诚，可更多是“开局一张图，内容全靠编”的东西，流量却不低，甚至还有封面放擦边图、点进去扫码进群的情况。显然，公众号给这类内容更高推荐权重，让人摸不清平台判定好内容的标准。「克劳锐」认为这些变化值得探讨。

2. 被“推荐”挤占的订阅栏

先说公众号的改变。几年前，订阅号消息列表是按时间轴排列，谁最新发就看谁。后来时间线打乱，算法介入，上午发的内容可能在下午发的后面，还穿插推荐内容，有些打着“XX个朋友看过”的标签，更多是没关注过的号。问题在于，推荐过重导致内容质量参差不齐。虽然有好的推荐，但多数内容质量不佳。而且，自己关注的账号越来越难刷到。一位做了小十年公众号的朋友吐槽，过去几个月文章平均阅读量掉了三分之一。虽有算法推荐，个别文章易成10万+爆款，但更多内容因未获推荐，原读者难看到，阅读量甚至达不到平均值，这让他想迎合算法，搞标题党、弄噱头。

公众号原以“订阅”为根基，关注是因为内容值得看，用户付费的是注意力，交付的是内容。可现在平台却推送其他内容，这就像去餐厅点菜，菜没上齐，服务员先端来“推荐菜”。读到这里，可能有读者会问：微信不差钱，公众号多年活得挺好，为何非要折腾？抖音、小红书的推荐不也是这样吗？下面来一一解答。

3. 微信为什么非要这么改

先说第一个问题，微信不差钱，为何折腾？如果把互联网内容平台比作街上的店铺，2012年公众号刚出现时，街上店少，开店就有人来。但到了2026年的今天，街上有抖音、快手、微博、B站、小红书等，每家都用大招抢顾客。公众号则一直在安静卖书，书虽好，但架不住隔壁音响太响。说白了，公众号面临的根本问题是，用户的注意力被短视频和直播平台抢走，认真写和看公众号的人减少，其用户增长和商业化压力增大。

当竞争对手在注意力争夺上更激进，该怎么办？这是所有内容平台的宿命。想想两年前和现在，你打开公众号的频率是不是降低了，大部分碎片时间都在刷短视频、小红书。一旦用户打开频率下降，纯时间线的订阅模式就难维持。时间线模式需用户常来看，若一天都不来一次，关注的几百个号攒了上千条内容，根本看不完。这时就需有人帮忙“挑”，微信选择了算法。而且，这也不完全是微信的选择，短视频平台抢走太多用户时间，公众号作为微信生态里最老的内容载体，要为视频号导流，必须为生态贡献更多DAU和停留时长。所以，公众号的定位正从“用户自留地”变成“流量分发器”。

4. 算法推荐，为何在公众号上“变味”

再说第二个问题，抖音、小红书的推荐也是如此，为何公众号的算法推荐会被拿出来说？这要说到订阅模式和算法模式的区别。订阅模式下，创作者目标是“让你下次还来”，内容更用心、有深度，因为要与读者建立信任关系。算法模式下，创作者目标变成“让算法觉得你不错”，算法评价标准是点击率、阅读率、分享率、停留时长，这些指标与内容质量有关，但不完全重合。很多时候，惊悚标题配刺激贴图，点击率就上去了，但内容质量需自己判断。

这就是推荐流里有很多奇怪内容的原因，不是算法故意推“垃圾”，而是这些“垃圾”数据表现好。你可能会说，只刷关注的号就行，但未必能刷到。推荐内容插入信息流，主动关注的账号被稀释，有空间和心理两个层面。空间上，推荐内容占展示位，关注号展示位置变少；心理上，人的注意力有限，刷推荐内容消耗脑力，刷到关注号时没耐心读。而且，推荐机制下，内文底部、留言区、推荐列表、朋友圈的广告几乎铺满，干扰优质、深度内容的阅读体验。

另外，过去的公众号太“纯洁”，今日头条、抖音的广告嵌入，用户已习惯，相比之下，公众号对劣质内容和广告展现仍很克制，但克制不代表不变。算法推荐和广告露出对创作者并非全是坏事，能让没粉丝的创作者被更多人看到，获得流量主收益。但代价是，信息流里内容推荐与商业推广混作一团，影响部分用户体验。

5. 创作者卷内容，还是卷算法？

接下来看看公众号变化对创作者的影响。以前做公众号，逻辑清晰：写好内容→读者认可→关注→持续阅读，这是信任积累链，是正向循环，如同复利，每篇好文章都是往信任账户存钱，时间越长，余额越大。现在算法介入，用心写的3000字深度文章，读者可能刷不到；而做短平快内容、标题党的号，反而可能被捧起来，结果是劣币驱逐良币。认真做内容的创作者没动力，或去卷短平快；不认真的更倾向走算法路线，整个生态的内容水位被拉下来，用物理学解释就是熵增。

订阅模式是“有序”，读者自己筛选内容，但维护秩序成本高。算法推荐降低筛选成本，却降低了秩序感，各类内容涌入，搅浑了生态。但这并非全盘否定算法推荐，算法不是原罪，用得好能帮读者发现好东西。真正的问题在于比例和机制，理想情况是推荐为辅，订阅为主。

对普通读者来说，讨厌算法推荐，可保持主动筛选习惯，不点开不好的内容，主动点进想看的号。对于创作者来说，没必要失望，算法时代更需要稀缺内容，好内容更容易得到曝光。适应变化是创作者必须接受的课题。