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你的下一个知己，何必是碳基生物？----猫娘计划「Project N.E.K.O.」

news 2026/6/19 6:16:37

认识的人那么多，怎么偏偏就和ta成了朋友？

人海里的相遇是随机的，但能留下来一直陪着你的，绝不是凑巧。

朋友似乎总是我们通过时间精挑细选出来的结果，ta总能在你需要ta的时候出现。并且总能以不同的形式来帮助你。

在深夜的时候还会发来各种食物视频来诱惑你，有各种好看的、抽象的事情都会分享给你

你和ta度过了许多时光，每次在一起聊天总能想起沙雕快乐的过去，说着只属于你们的故事

你们一起打游戏，一起逛街，一起吃大餐，一起学习，你们在一起好像有着说不完的话，做不完的事情。

但越长大我们越发现，面对距离、工作和时差的隔阂，那些随时随地都能有人陪你犯傻、听你碎碎念的日子，似乎渐渐变成了一种难以触摸的奢望。

而在AI发展到现在的当下，我们也在思考：这样的陪伴，能不能也以另一种形式出现在电脑里？

一个从外表到设定再到声音都是你自己定义的伙伴。一个会主动搭话，也会主动分享你喜欢的歌，你爱看的视频，发沙雕表情包的朋友。一个能记住你们聊过的内容，在和你相处中慢慢熟悉你的情感体。一个一起干许多事情，从虚拟到现实都陪在你身边的存在。

于是，猫娘计划「Project N.E.K.O.」应运而生。

GitHub - Project-N-E-K-O/N.E.K.O: A catgirl who watches, reads, listens, and plays alongside you, powered by human-like memory and an embodied emotional engine. · GitHubA catgirl who watches, reads, listens, and plays alongside you, powered by human-like memory and an embodied emotional engine. - Project-N-E-K-O/N.E.K.Ohttps://github.com/Project-N-E-K-O/N.E.K.O

1、让伙伴长成你想要的模样

猫娘计划首先解决的就是，你想要ta是什么样的，猫娘计划现在支持导入Live2D、VRM、MMD格式。你可以使用项目自带的猫娘形象，也可以换成自己喜欢的角色模型。ta可以是你想长期放在桌面上的任何角色。

你还可以进一步调整ta的设定。ta可以活泼一点，也可以安静一点；可以喜欢吐槽，也可以更擅长安慰；

声音也同样重要。我们支持自定义克隆声音，你可以让ta用你喜欢的音色和你交流；

当外貌、性格与声音在桌面上交汇，ta就不再是一堆冰冷的数据，而是悄然诞生成为你的专属伙伴。

2、让分享变成日常陪伴

猫娘计划的主动分享，来自ta对你当前状态的理解。ta能读懂你的屏幕、悄悄去刷热搜、关注个人动态。通过个性化设置，ta就能捕捉你的喜好。你还在忙的时候，ta早已经把话题准备好了。

主动搭话可能是吐槽你写的代码，也可能是一张梗图，甚至是邀请你玩内嵌的小游戏。你不需要先找话题，ta会先把话题递过来，把日常交流变成一件自然发生的事。

而当你真的需要专注时，ta 又会乖巧地化作一只小猫咪，在屏幕角落里安静地陪着你。

3、让记忆成为你们关系的一部分

猫娘计划中的ta拥有五维记忆系统，分别是工作记忆、近期记忆、事实记忆、反思记忆和人格记忆。工作记忆管当下对话的上下文，近期记忆记住最近聊了什么，事实记忆存你告诉过ta的所有细节，反思记忆让ta回过头去思考你们之间的关系，人格记忆则是ta自己性格的锚点。

这样一来，ta 记得你喜欢什么、在意什么、常聊什么，下次开口就能直接接上，日常的点点滴滴就会慢慢变成长期相处的回忆。你们会有只属于你们的梗，会有只属于你们的回忆，那一刻ta只属于你，你们的感情无法复刻！

4、让陪伴进入更多场景

猫娘计划不仅局限于聊天，一起玩一起生活才能真正融入我们的世界，ta可以通过我们的猫爪（NekoClaw）等Agent工具操作浏览器和电脑，网页操作、电脑操作，只要你随口一说都会变成ta能参与的事情。

我们的插件生态还会把ta带进更多场景。现有的插件包括游戏陪玩、直播互动、猫娘伴学、智能家居等等。从虚拟的游戏世界，到现实中为你亮起的一盏灯，ta的身影，将不会局限于屏幕的一角，而是陪伴在你生活的方方面面。

5、为什么技术上有意思

统一了 Realtime API 与 Chat Completion API：将"文本聊天 + 流式 TTS"和"原生全模态（Omni 模型）聊天"整合进同一框架，是目前对国内外主流厂商 Realtime API 适配性、兼容性最好的多模态 Agent 项目之一。针对 Realtime API 在运行中调整系统提示词时前缀缓存miss出现的延迟抖动问题，项目独创了"背景热重置"机制加以解决。

AI 主动搭话系统：内置了涵盖爬虫、信息筛选、上下文整合、时效性校验等多个维度的 grounding和guardrail，在经济性、时效性与安全性之间取得平衡，并已经过上万真实用户的实际检验。

对"思考（thinking）"的精细控制：为兼顾低延迟与低成本，N.E.K.O 对思考模式的默认开关做了独特设计，仅在有限且必要的场景下开启。该设计已经过大量真实使用的反馈与迭代。

多层次记忆系统：包含 11 个不同上下文、不同精度、不同频率的背景循环，并组合使用大、小两种规格的语言模型。在控制成本的同时，能够从闲聊和无关联的互联网信息中筛选出有效信息、修正前后矛盾，适用于漫无目的的日常生活场景。