VRT：视频复原Transformer——原理深度解析与技术实现

论文：VRT: A Video Restoration Transformer
作者：Jingyun Liang, Jiezhang Cao, Yuchen Fan, Kai Zhang 等（ETH Zurich）
发表：arXiv 2201.12288，2022
代码：https://github.com/JingyunLiang/VRT
PSNR提升：最高 +2.16dB，碾压同期所有SOTA

一、介绍

视频复原（Video Restoration）是低质视频帧序列 → 高质视频帧序列的映射问题，涵盖视频超分辨率（Video SR）、视频去模糊（Video Deblurring）、视频去噪（Video Denoising）三大任务。

与单图像复原的核心区别在于：视频复原必须利用相邻帧之间的时序信息，但相邻帧通常存在运动错位（misalignment）——物体在帧间发生了位移。如何高效地对齐并利用这些错位帧，是视频复原的核心难题。

现有方法的两大路线及其根本缺陷