人工智能LLM-SpringAI学习与实战——航空公司智能客户助手
人工智能LLM-SpringAI学习与实战——航空公司智能客户助手
一、项目描述
项目包括以下模块：
flight-booking
航空公司智能客户助手后端mcp-server
基于SSE的MCP服务
主要功能：
- 提供天气预报查询工具
- 提供空气质量信息查询工具（模拟数据）
- mcp-stdio-server
基于Stdio的MCP服务
主要功能：
- 提供天气预报查询工具
- 提供空气质量信息查询工具（模拟数据）
- 百度地图
- 文件服务
二、运行项目
1、前期准备
1.1、安装必备的环境
- JDK17
- Node.js-v18
- Ollama（不使用可以不安装）
Ollama官网：https://ollama.com
执行命令ollama run deepseek-r1:1.5b运行大模型
1.2、配置API key
开通deepseek（不使用可以不配置）、阿里百炼 账号，获取API key。
- deepseek：https://platform.deepseek.com
- 阿里百炼：https://bailian.console.aliyun.com/console
并将它们配置到环境变量里：
- DASHSCOPE_API_KEY
- DEEPSEEK_API_KEY
1.3、修改配置
（1）后端项目flight-booking
修改application.yml配置文件，例如：大模型配置、MCP配置等。
默认使用阿里百炼的大语言模型，如要使用deepseek或ollama需要取消对应配置的注释。
如果使用MCP SSE服务：
- 放开application.yml文件中的MCP SSE配置：
spring.ai.mcp.sse
使用MCP Stdio服务时：
- 放开application.yml文件的MCP Stdio配置：
spring.ai.mcp.stdio - 修改/mcp/mcp-servers-config.json文件中mcp-stdio-server地址。
- nodejs安装以下依赖：
npm install -g @baidumap/mcp-server-baidu-map npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem
（2）前端项目spring-ai-vue
修改App.vue文件中的接口地址。
2、运行项目
使用MCP Stdio服务时：先运行项目mcp-server
使用MCP Stdio服务时：执行命令打包mcp-stdio-server项目：
mvn clean package -DskipTests
然后将mcp-stdio-server-0.0.1.jar包放到前面配置的mcp-stdio-server地址下运行后端项目flight-booking
运行前端项目spring-ai-vue：
cd spring-ai-vue npm i npm run dev
3、运行效果
项目地址：https://gitee.com/likeywy/spring-ai-demo.git