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昇腾GE性能分析初始化函数

aclgrphProfInit

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

头文件/库文件

  • 头文件:#include <ge/ge_prof.h>
  • 库文件:libmsprofiler.so

功能说明

初始化Profiling,设置Profiling参数(目前供用户设置保存性能数据文件的路径)。

函数原型

Status aclgrphProfInit(const char *profiler_path, uint32_t length)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

profiler_path

输入

指定保存性能数据的文件的路径,路径支持绝对路径和相对路径。

length

输入

profiler_path的长度,单位为字节。最大长度不超过4096字节。

返回值说明

参数名

类型

说明

-

Status

SUCCESS:成功。

FAILED:失败。

ACL_ERROR_FEATURE_UNSUPPORTED:动态Profiling场景下不支持调用aclgrphProfInit接口。

约束说明

  • 不支持多次重复调用aclgrphProfInit,并且该接口需和aclgrphProfFinalize配对使用,先调用aclgrphProfInit接口再调用aclgrphProfFinalize接口。
  • 建议该接口在GEInitialize之后,AddGraph之前被调用,可采集到AddGraph时的Profiling数据。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/1046583/

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