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CANN/ge ONNX模型解析接口

aclgrphParseONNX

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

头文件/库文件

  • 头文件:#include <parser/onnx_parser.h>

    库文件:libfmk_onnx_parser.so

功能说明

将ONNX模型解析为Graph。

函数原型

graphStatus aclgrphParseONNX(const char *model_file, const std::map<ge::AscendString, ge::AscendString> &parser_params, ge::Graph &graph)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

model_file

输入

ONNX原始模型文件路径。

parser_params

输入

配置参数map映射表,key为参数类型,value为参数值,均为AscendString格式,用于描述原始模型解析参数。

map中支持的配置参数请参见Parser解析接口支持的配置参数。

graph

输出

解析后生成的Graph。

返回值说明

参数名

类型

说明

-

graphStatus

GRAPH_SUCCESS(0):成功。

其他值:失败。

约束说明

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/1046692/

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  • CANN/ge SetOutput API文档