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CANN/GE图引擎API:IrDefInputs方法

IrDefInputs

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

头文件/库文件

  • 头文件:#include <ge/compliant_node_builder.h>
  • 库文件:libeager_style_graph_builder_base.so、libeager_style_graph_builder_base_static.a

功能说明

定义IR输入规范

说明:IrDefInputs(std::vector<IrInputDef>)已废弃,推荐使用ABI安全的IrDefInputsV2接口。

函数原型

// 旧接口(非ABI兼容,不推荐使用) CompliantNodeBuilder &IrDefInputs(std::vector<IrInputDef> input_ir_def) // ABI安全的V2接口(推荐使用) CompliantNodeBuilder &IrDefInputsV2(const IrInputDefV2 *input_ir_def, size_t input_ir_def_num) CompliantNodeBuilder &IrDefInputsV2(std::initializer_list<IrInputDefV2> input_ir_def)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

input_ir_def

输入

输入IR定义数组或初始化列表。

返回值说明

参数名

类型

说明

-

CompliantNodeBuilder &

当前构建器对象的引用,支持链式调用。

约束说明

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/1049535/

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