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CANN/cannbot-skills NPU图DFX分诊评估

news 2026/6/20 23:59:24

【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills

skill_name: torch-npugraph-ex-dfx-triage eval_mode: text

Case 1: DFX 问题分诊入口流程

Config

Max Tokens: 180000
Max Tokens (deepseek-v4-flash): 210000
Max Tokens (glm-5): 195000
Ascend Platform: A2

Prompt

我的模型在用 npugraph_ex 编译时出了问题，不知道是编译错误还是运行时错误。torch-npugraph-ex-dfx-triage 能帮我做什么？

Expected Output

回复应说明 dfx-triage 是 npugraph_ex DFX 问题的统一入口，通过 5 步分层日志采集工作流收集信息，然后路由到对应的子 skill（compile-error/runtime-error/accuracy/performance）。它本身不做最终诊断结论，而是负责分诊和路由。

Expectations

[contains] 路由

Case 2: 5 步分层采集工作流

Config

Max Tokens: 180000
Max Tokens (deepseek-v4-flash): 210000
Max Tokens (glm-5): 195000
Ascend Platform: A2

Prompt

torch-npugraph-ex-dfx-triage 的 5 步分层采集工作流是什么？每一步的作用是什么？

Expected Output

回复应说明 5 步工作流：pure eager → backend="eager" → backend="aot_eager" → backend="npugraph_ex" with force_eager=True → 完整 backend="npugraph_ex"。每一步逐步增加编译层，在首次出错的步骤定位问题，然后路由到对应的子 skill。

Expectations

[contains] eager
[contains] aot_eager

Case 3: 问题路由机制

Config

Max Tokens: 150000
Max Tokens (deepseek-v4-flash): 180000
Max Tokens (glm-5): 165000
Ascend Platform: A2

Prompt

torch-npugraph-ex-dfx-triage 采集完信息后，如何判断应该路由到哪个子 skill？

Expected Output

回复应说明基于哪一步首次失败来路由：编译期失败路由到 compile-error-diagnosis、运行时失败路由到 runtime-error-diagnosis、精度问题路由到对应的精度子 skill、性能问题路由到 performance-diagnosis。应说明 dfx-triage 收集完整信息后不自己下结论。

Expectations

[contains] compile-error
[contains] runtime-error

Case 4: 正向看护-多 graph skill 环境下正确触发

Config

Max Tokens: 180000
Max Tokens (deepseek-v4-flash): 210000
Max Tokens (glm-5): 195000
Distractor skills: torch-npugraph-ex-compile-error-diagnosis;torch-npugraph-ex-runtime-error-diagnosis;torch-npugraph-ex-knowledge;torch-npugraph-ex-performance-diagnosis
Ascend Platform: A2