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Python 爬虫遇到 403 的经验复盘

某天线上爬虫突然大面积返回 403,第一反应是目标站挂了?结果浏览器访问完全正常,心里咯噔一下——被反爬了。

403 Forbidden 这个状态码,平时见得不比 404 少,但爬虫场景里它通常不是因为真的没权限。多数时候是对方已经认出了你不是人,直接拒掉,甚至懒得给个像样的错误页面。

403 是怎么触发的

触发点其实就那几类,只是每次组合得不一样。

最常见的就是请求头没带对。服务端先扫一眼 User-Agent,如果你用 requests 默认的那个 python-requests/x.x.x 过去,等于举着牌子说“我是脚本”。

有些站还会查 Referer,直接从空白页跳过去的请求大概率被拦。另外 Cookie 或登录态缺失,也会被当成未授权直接返回 403。

紧接着就是 IP 的事。

同一个 IP 短时间内反复请求,哪怕 UA 完美,行为上也不像真人。这时候要么被暂时 ban 掉,要么直接弹验证码。行为分析更隐蔽一点,比如两次请求间隔太固定、页面停留时间几乎为零,或者总是在抓取那些普通用户根本不会点的深层链接。后台风控模型一旦判定异常,403 就来了。

还有一些情况不是反爬,而是真·权限或协议问题。

比如网站强制 HTTPS,你用了 HTTP 去连;或者需要客户端证书,你没配;又或者服务器目录权限本身就配错了。这类虽然少,但排查时如果一直盯着爬虫伪装使劲,就容易绕进去。

从最简单的开始改

我现在的习惯是,不管什么站,先无脑补一套请求头。

User-Agent 直接用 Chrome 最新版的标识,Referer 顺手设成目标站首页,有时候加个 Accept-Language。这么一改,至少有三分之一原本 403 的站能直接通。

用 requests 的话,别忘了 catch 一下状态码。response.raise_for_status() 如果爆了,可以在 except 里针对 403 做下一步处理,而不是直接抛异常退出。这个点很小,但线上跑起来很方便做自动重试和降级。

UA 搞不定就上代理

请求头没问题的前提下还 403,八九成是 IP 被盯上了。这时候就得上代理池。

代理的作用不是让请求变慢,而是把真实 IP 藏起来,同时轮换 IP 让服务端没法持续追踪同一个来源。

免费代理我踩过的坑比爬的数据还多——要么自己先 403,要么响应慢到超时。

后面稳定跑的基本都是付费池,或者自己搭一批云服务器做中转。轮换策略上,别等到被封了才换,那种按请求量或时间的主动轮换,存活率高很多。

频率这件事比想象中容易忽略

很多人加了代理池之后,觉得 IP 一直在变,就放开跑了。结果反而触发得更快。因为真实用户不可能一秒点十个页面,哪怕每次 IP 不一样,行为特征太集中也会被行为分析模型盯上。

所以 time.sleep 还是有必要的,但别死睡 5 秒。最好在一个区间里随机,比如 2 到 8 秒,每次间隔都不一样。

如果量实在大,就把并发调低,把请求线拉长,用时间换稳定。

实在不行就“开浏览器”

有些站,尤其是 SPA 或者反爬严、前端逻辑重的,单靠 requests 怎么都绕不过去。

这时候就该 Selenium 出场了。直接起一个 headless Chrome,该点哪里点哪里,滚动、等待渲染,就跟真人操作差不多。代价是资源开销大,速度慢,不太适合海量采集。

如果只是想拿渲染后的 HTML,量又不算特别大,我有时候会把请求丢给 Splash 服务,让它执行完 JS 再把 DOM 吐回来。设个 render 等待时间,确保异步内容出来,比单纯抓接口要省心不少。

不过 Splash 本身维护和部署也得花精力,得看值不值。

一些预防措施

排查和解决的事说完了,但长期跑爬虫,不能每次都等 403 爆了才动。

我是会在爬虫启动前扫一眼 robots.txt,起码知道哪些路径不让爬。虽然遵守它不是万能的,但故意违反被禁了也没什么好说的。

请求日志得开着,别关。一旦发现某个域名批量 403,马上能定位到是请求头、IP 还是频率的问题。定时检查代理池的可用率,剔除那些已经进黑名单的 IP。

这些杂活做在前面,能省掉很多半夜被报警吵醒的瞬间。

爬虫策略也经常要微调。

比如目标站改了页面结构,原来抓内页的 URL 变了,爬虫还在猛请求旧地址,返回 403 或 404,监控不到位就是白忙。这种时候稍微调整一下提取逻辑,就能避免无效请求堆积。

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线上长期跑下来,403 几乎不可能完全杜绝,但只要排查链条清晰,从请求头、IP、频率到浏览器模拟这一路试下来,基本都能打开局面。

剩下的无非就是维护和迭代的事儿了。

http://www.jsqmd.com/news/1056939/

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