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电机滑膜实现(1):表贴式电机的数学模型及状态空间方程

表贴式电机静止坐标系数学模型:

\(U_α = R_s I_α + L \frac{di_α}{dt} + E_α\)

\(U_β = R_s I_β + L \frac{di_β}{dt} + E_β\)

其中:

\(E_α = -ω_r \phi_f sinθ_r\)

\(E_β = ω_r \phi_f cosθ_r\)

显然,通过计算得 \(E_α E_β\) 通过反正切可得转子的位置。

对电压方程进行变换,得到电流的状态方程。

状态空间方程一般形式:

\(\frac{dz(t)}{dt} = Az(t) + Bu(t)\)

\(y_(t) = Cz(t) + Du(t)\)
\(z_(t))\):状态变量,是一个n维向量
\(y_(t))\):输出变量,是一个m维向量
\(u_(t))\):系统输入,是一个p维向量
\(A\): n * n 的矩阵,表示系统状态变量之间的关系,称为状态矩阵或系统矩阵
\(B\): n * p 的矩阵,表示输入对状态变量的影响,称为输入矩阵或控制矩阵
\(C\): m * n 的矩阵,表示系统输出与系统状态变量之间的关系,称为输出矩阵
\(D\): m * p 的矩阵,表示系统输入直接作用在系统输出的部分,称为直接传递矩阵

此处电流的状态方程中,\(i_α i_β\)等于\(z_(t))\)\(U_α U_β\)\(u_(t))\)\(E_α E_β\)即为\(u_(t))\)

\(\frac{di_α}{dt} = - \frac{R_s}{L} i_α + \frac{1}{L}(U_α - E_α)\)

\(\frac{di_β}{dt} = - \frac{R_s}{L} i_β + \frac{1}{L}(U_β - E_β)\)

滑膜观测器引入一个校正值\(Z\),引出滑膜观测器的状态方程:

\(\frac{d \hat{i_α}}{dt} = - \frac{R_s}{L} \hat{i_α} + \frac{1}{L}(U_α - Z_α)\)

\(\frac{d \hat{i_β}}{dt} = - \frac{R_s}{L} \hat{i_β} + \frac{1}{L}(U_β - Z_β)\)

通过真实\(U_α U_β\)的输入得到\(i_α i_β\),与测量值的\(U_α U_β\)的输入得到\(i_α i_β\),进行对比计算输入滑膜控制器,滑膜控制器的反馈\(Z\)反馈给观测状态方程。

计算得到误差方程:

\(\frac{di_α}{dt} = - \frac{R_s}{L} i_α + \frac{1}{L}(U_α - E_α)\) - \(\frac{d \hat{i_α}}{dt} = - \frac{R_s}{L} \hat{i_α} + \frac{1}{L}(U_α - Z)\)

\(\frac{di_β}{dt} = - \frac{R_s}{L} i_β + \frac{1}{L}(U_β - E_β)\) - \(\frac{d \hat{i_β}}{dt} = - \frac{R_s}{L} \hat{i_β} + \frac{1}{L}(U_β - Z)\)

简化后得到误差方程:

\(\frac{d (\hat{i_α} - i_α)}{dt} = - \frac{R_s}{L} \hat{i_α} - i_α + \frac{1}{L}(E_α - Z_α)\)

\(\frac{d (\hat{i_β} - i_β)}{dt} = - \frac{R_s}{L} \hat{i_β} - i_β + \frac{1}{L}(E_β - Z_β)\)

设计滑膜面:

$s_α(x) = \hat{i_α} - i_α = 0 $

$s_β(x) = \hat{i_β} - i_β = 0 $

当观测器收敛的时候:

\(\hat{i_α} - i_α = 0\)

\(\hat{i_β} - i_β = 0\)

此时:

\(E_α = Z_α\)

\(E_β = Z_β\)

传统滑膜设计:

$Z_α = k * sign(\hat{i_α} - i_α ) $

$Z_β = k * sign(\hat{i_β} - i_β ) $

\(Z\)值进行滤波得到\(E\):

\(E_α = LPF(Z_α)\)

\(E_β = LPF(Z_β)\)

http://www.jsqmd.com/news/1058499/

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