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电机滑膜实现(2):SMO改进及离散化

SMO改进:

  1. 滤波器滤波后进行相位补偿
  2. 增加线性区间,使用饱和函数\(sat(x)\)代替符号函数\(sign(x)\)降低抖振,滑膜增益K
  3. 将观测到的\(E_α E_β\),作为反馈加入滑膜观测器函数,参与电流计算,降低抖振

改进后的观测方程:

\(\frac{d (\hat{i_α} - i_α)}{dt} = - \frac{R_s}{L} \hat{i_α} - i_α + \frac{1}{L}(U_α - E_α - Z_α)\)

\(\frac{d (\hat{i_β} - i_β)}{dt} = - \frac{R_s}{L} \hat{i_β} - i_β + \frac{1}{L}(U_β - E_β - Z_β)\)

位置提取:

\(\hat{θ} = arctan(-\frac{E_α}{E_β})\)

离散化的方式:
后向欧拉法:

\(\frac{dy(t)}{dt} = \frac{y(k) - y(k-1)}{T_s}\)

前向欧拉法:

\(\frac{dy(t)}{dt} = \frac{y(k+1) - y(k)}{T_s}\)

双线性变换法:

\(\frac{dy(t)}{dt} = \frac{2(y(k) - y(k-1))}{T_s(1 + Z(-1))}\)

利用后向欧拉法:

\(\frac{d (\hat{i_α}(n) - \hat{i_α}(n-1))}{T_s} = (- \frac{R_s}{L})\hat{i_α}(n-1) + \frac{1}{L}(U_α(n-1) - \hat{E_α}(n-1) - Z_α(n-1))\)

\(\frac{d (\hat{i_β}(n) - \hat{i_β}(n-1))}{T_s} = (- \frac{R_s}{L})\hat{i_β}(n-1) + \frac{1}{L}(U_β(n-1) - \hat{E_β}(n-1) - Z_β(n-1))\)

进一步整理离散后的方程:

\(i_α(n) = (1 -T_s\frac{R_s}{L})\hat{i_α}(n-1) + \frac{T_s}{L}(U_α(n-1) - \hat{E_α}(n-1) - Z_α(n-1))\)

\(i_β(n) = (1 -T_s\frac{R_s}{L})\hat{i_β}(n-1) + \frac{T_s}{L}(U_β(n-1) - \hat{E_β}(n-1) - Z_β(n-1))\)

http://www.jsqmd.com/news/1058589/

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