【WorkBuddy专栏38】让AI帮你配环境——WorkBuddy编程环境配置完全指南

你有没有遇到过这种情况：

让 WorkBuddy 帮你写一个 Python 脚本，它满心欢喜地开始——然后报错：ModuleNotFoundError: No module named 'requests'。

你说「帮我装上」，它跑去搜了一通，找到了安装命令，执行，成功。你很满意。

第二天，你让它写另一个脚本，又报错：ModuleNotFoundError: No module named 'requests'。

它又跑去搜、去找、去装。你开始怀疑：这 AI 是不是没有记忆？

今天这篇文章，我把 WorkBuddy 的「环境配置」问题彻底讲清楚——哪些环境要提前配好、怎么让 WB 自己装最省事、以及如何训练记忆避免重复安装。

一、为什么环境配置是 WorkBuddy 编程的第一道坎

1.1 AI 编程助手的本质限制

WorkBuddy 是一个 AI 编程助手，它的工作方式和其他 AI 助手有本质区别：

普通 AI 助手：你问 → 它答 → 结束。 WorkBuddy：你问 →