Python学习第99天：面试中的公共问题——Python后端开发面试核心考点梳理

文章目录

• Python学习100天（从入门到精通系列文章）
• 前言
• 一、计算机基础
• • 1.1 TCP/IP协议栈
  • 1.2 HTTP与HTTPS
  • 1.3 Linux常用命令
  • 1.4 进程与线程
  • 1.5 关系型数据库核心概念
  • 1.6 非关系型数据库
• 二、Python基础
• • 2.1 常用标准库和第三方库
  • 2.2 装饰器
  • 2.3 魔法方法
  • 2.4 生成器与迭代器
  • 2.5 数据结构底层实现
  • 2.6 Python垃圾回收
  • 2.7 并发编程
  • 2.8 协程与异步I/O
• 三、Django与Flask
• • 3.1 MVC/MTV架构
  • 3.2 Django中间件
  • 3.3 RESTful API设计
  • 3.4 ORM核心操作
  • 3.5 异步任务与定时任务
  • 3.6 缓存策略
• 四、爬虫相关
• • 4.1 Scrapy框架
  • 4.2 面试常见问题
  • 4.3 反反爬策略汇总
• 五、数据分析
• • 5.1 常用库和算法
  • 5.2 常用模型及应用场景
  • 5.3 模型评估
• 六、项目经验
• • 6.1 项目相关问题清单
  • 6.2 STAR法则描述项目经验
• 七、常见错误与解决方案
• • 错误1：面试时只背概念不解释原理
  • 错误2：项目经验说得太虚
• 八、总结