RTK：给 AI 编程助手装个 Token 压缩器

RTK：给 AI 编程助手装个 Token 压缩器

AI 编程工具好用归好用，但 token 消耗是个大问题。每次让 Claude Code 跑个git status、cargo test，返回一大段原始输出，token 烧得飞快。

rtk 就是来解决这个问题的。

rtk 是一个用 Rust 写的高性能 CLI 代理，能在命令输出到达 LLM 之前对其进行过滤和压缩，号称减少 60% 到 90% 的 token 消耗。

它的工作方式很直接：拦截你的 Bash 命令，把原始的git status重写成rtk git status，输出从 2000 token 精简到 200 token。AI 助手拿到的信息没少，但 token 开销降了一大截。

内置四种优化策略，针对不同命令类型组合使用：智能过滤去掉注释和模板代码，分组把同类文件归在一起，截断保留关键上下文去掉重复，去重把重复的日志行合并成计数。

安装

macOS 推荐 Homebrew：

brewinstallrtk

Linux/macOS 一键脚本：

curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh|sh

也可以用 Cargo 从源码编译，或者直接从 Releases 下载预编译二进制文件，支持 macOS、Linux、Windows 三个平台。

使用

装好后运行rtk init -g安装自动重写钩子，重启 AI 编程工具就生效了。之后每次 Bash 工具调用，git status会自动被替换成rtk git status，不需要手动干预。

支持的命令覆盖很全：git 全家桶、cargo test、npm/pnpm、pytest、docker、kubectl，还有 AWS CLI、ESLint、TypeScript 编译等。基本上终端里常用的命令它都能压缩。

rtk 支持 14 种 AI 编程工具，包括 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Gemini CLI、Codex、Windsurf、Cline 等。不同工具的集成方式不同，有的用 Hook，有的用插件，有的用规则文件，rtk init会自动选择对应的方案。

Windows 用户在原生环境下可以使用，但自动重写钩子不支持，需要手动调用rtk命令。用 WSL 可以获得完整体验。

统计

rtk 自带 token 节省统计功能。运行rtk gain查看汇总数据，rtk gain --history看最近的命令记录，rtk gain --daily按天查看。还可以用rtk discover扫描哪些命令还没被优化，找到遗漏的节省空间。

项目在 GitHub 上获得了超过 61000 个 Star，说明确实有不少人在用，也确实解决了一个实际问题。

ub 上获得了超过 61000 个 Star，说明确实有不少人在用，也确实解决了一个实际问题。