iNeuOS_Doctor，一款基于人工智能在医疗领域的病情咨询及医学影像分析平台，例如CT\X光片\病理成像\诊断病历等 项目介绍

让医疗更智慧，让健康更普惠，在家有病不急，随时问诊分析。Ai体征分析助手是基于人工智能在医疗领域的应用，对医学影像和数据进行分析和理解：

• （1）医学影像：CT扫描、核磁共振(MRI)、组织病理成像等
• （2）临床影像：胸部X光片、皮肤科图像、眼科图像等
• （3）医疗数据：医生诊断病历、电子健康记录(EHR)、解剖特征数据等

Ai体征分析助手有四大核心优势，解决大家在健康筛查、就医过程中的痛点：

• （1）居家筛查：在家完成初步健康筛查，主动预防疾病。
• （2）高效便捷：快速分析影像与病历，缩短初步诊断时间。
• （3）打破壁垒：让AI医疗资源跨越地域，让偏远地区民众享受优质医疗服务。
• （4）经济实惠：有效降低医疗成本，让普惠医疗真正落地。

软件截图

核心功能

• 微信小程序:在微信小程序中搜索：Ai体征分析助手。
• 多端支持：Web端（frontend）与微信小程序端（wechat_program）统一接入后端接口。

📊 多模态医学影像分析

支持多种医学影像格式的分析，包括：

• 医学影像：CT扫描、核磁共振(MRI)影像、组织病理成像
• 临床影像：胸部X光片、皮肤科图像、眼科图像
• 医疗数据：医生诊断病历、电子健康记录(EHR)、解剖特征数据

🔍 智能诊断分析

• 基于AI模型的影像识别与分析
• 多项临床相关基准评估验证
• 详细的分析结果报告生成
• 结构化结果展示
• 诊断排队与并发控制
• 诊断扣费与算力点管理

📋 分析记录管理

• 完整的分析历史记录保存
• 实时分析状态监控（分析中、分析成功、分析异常）
• 灵活的记录查询和管理功能
• 支持PDF格式下载导出
• 支持分析历史查询与筛选

🔐 用户系统

• 安全的账户注册与登录
• 用户信息管理
• Token-based身份验证
• 个人诊断记录隐私保护
• 短信验证码注册/校验
• 退出登录与密码修改

💳 支付与激励

• 微信支付下单（Native/JSAPI）
• 提现、分成与交易记录
• 邀请码与邀请奖励
• 提现记录与支付记录管理
• 邀请好友与邀请记录

主要优势

✨ 诊断效率高

• 缩短诊断时间，提高工作效率
• 为医生诊断提供智能辅助

🌍 打破地域限制

• 突破医疗地域与资源壁垒
• 让AI医生走进千家万户

💰 降低医疗成本

• 普惠大众医疗服务
• 实现家庭初步健康筛查

🏥 提升预防意识

• 提升疾病预防的主动性
• 让居民成为自己健康的守护者

系统架构

系统采用前后端分离架构，Web端与小程序端统一调用后端 API，数据库脚本独立维护，文档与截图资源分目录管理，模型文件单独存放。

后端技术栈

• 框架：Flask 3.x
• 数据库：PostgreSQL + SQLAlchemy ORM
• 鉴权：JWT Token
• 支付：微信支付 V3（Native/JSAPI）
• 短信：阿里云短信
• 模型：PyTorch + Transformers（医学诊断模型）
• API：RESTful API设计

前端技术栈

• 框架：Vue 3 + TypeScript
• 构建工具：Vite
• 路由：Vue Router
• 样式：Scoped CSS
• 文档渲染：@kangc/v-md-editor / Marked
• 导出：HTML2Canvas + HTML2PDF
• 其他：QRCode

项目目录说明

核心模块