Python logging日志模块：分级日志、文件输出、完整工程配置

博客导语

print 只能临时调试，线上项目绝对禁止用print。logging 是Python官方日志模块，支持日志分级、时间记录、文件持久化、按大小/时间切割，是排查BUG、记录运行状态、线上运维的核心工具。

一、日志五大级别（优先级递增）

• DEBUG：调试信息，开发阶段使用

• INFO：正常运行信息

• WARNING：警告信息，不影响程序运行

• ERROR：错误信息，功能异常

• CRITICAL：致命错误，程序终止

二、基础日志输出

import logging # 设置全局日志级别 logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.debug("调试信息") logging.info("正常信息") logging.warning("警告信息") logging.error("错误信息")

三、工程级配置：控制台+文件双输出

生产标配：同时打印控制台、保存日志文件、带时间、行号、级别。

import logging # 1. 创建日志对象 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) # 2. 日志格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d - %(message)s") # 3. 控制台输出 ch = logging.StreamHandler() ch.setFormatter(formatter) # 4. 文件输出 fh = logging.FileHandler("run.log", encoding="utf-8") fh.setFormatter(formatter) # 5. 添加处理器 logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 测试 logger.info("程序启动成功") logger.error("测试错误日志")

四、日志轮转（防止日志文件过大）

企业项目使用按时间切割日志，自动归档、自动清理。

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

五、使用规范

• 开发调试用DEBUG，线上环境用INFO级别

• 所有异常捕获必须记录error日志

• 禁止线上使用print输出