CANN/ge DataFlow Python注册函数指南

# register

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
• Atlas A2 推理系列产品/Atlas A2 训练系列产品：支持

函数功能

注册自定义类型对应的序列化、反序列化、计算size的函数，可结合feed，fetch接口使用，用于feed/fetch任意Python类型。

函数原型

register(msg_type, clz, serialize_func, deserialize_func, size_func=None)

参数说明

返回值

正常场景下返回None。

异常情况下会抛出DfException异常。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码。

调用示例

import cloudpickle import dataflow as df class TestClass(): def __init__(self, name, val): self.name = name self.val = val df.msg_type_register.register(1026, TestClass, lambda obj: cloudpickle.dumps(obj), lambda buffer: cloudpickle.loads(buffer))

约束说明

无

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