DGM-H自进化智能体新玩法
我的DGM-H自进化智能体运行正常，已经正常进化接近200代，现在开始诱导他涌现记忆系统，使他能记住一些内容。
核心配置完成
| 配置项 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 诱导模块 | ✅memory_inducement.py | 评估时添加记忆加分 |
| 环境变量 | ✅MEMORY_INDUCEMENT=true | 记忆诱导已启用 |
| 加分权重 | ✅0.15(15%) | 记忆检索 +15% |
| 跨任务学习 | ✅enabled | 复用前方案 +20% |
| 知识压缩 | ✅enabled | 总结历史 +10% |
| 记忆存储 | ✅memory_db/ | 长期记忆数据库 |
🧠 诱导机制
工作原理:
plaintext
有记忆的变体 → 表现更好 → 加分 → 被Archive收录 → 遗传给后代 ↓ 经过 500-1000 代 → 记忆能力稳定遗传 ↓ 进化出真正的记忆能力！📈 预期时间线
| 代数 | 预期表现 | 检测标志 |
|---|---|---|
| 200 代 | 原始记忆迹象 | "之前"、"类似" 等词 |
| 500 代 | 检索式记忆 | 主动引用历史案例 |
| 1000 代 | 结构化记忆 | 知识库、总结文档 |
| 1500 代 | 元认知记忆 | 自我反思、策略调整 |