告别AI幻觉！WHartTest PE版7大核心升级，让智能测试更懂你

🚀 写在前面：WHartTest 项目介绍

WHartTest-AI驱动的智能测试平台，是由山东麦港数据系统有限公司旗下麦港实验室（MGdaas Lab）推出的开源智能测试平台，隶属于 WHart 系列。该系列聚焦于为开源社区贡献优质产品与组件，致力于通过技术共享赋能行业生态，推动测试领域的技术创新与应用发展。

💡 核心技术实现

平台基于Django 5.2 + DRF与现代大模型技术构建，采用前后端分离的 Monorepo 架构，聚合自然语言理解、知识库检索与嵌入搜索能力，结合LangChain/LangGraph与MCP（Model Context Protocol）工具调用，实现从需求到可执行测试用例的自动化生成、管理与执行。WHartTest 致力于将测试团队从重复性的用例编写与维护工作中解放出来，让测试工作更高效、更智能。

最近很多同学问到，WHartTest 的 CE 版本和 PE 版本究竟有什么区别？可以看出大家对 PE 版本的功能特别感兴趣。下面，我们就来详细盘点一下 PE 版本在哪些核心功能上进行了全面升级。

🔍 CE版 vs PE版：核心差异全解析

1. LLM 模块独立配置 🧠

• CE 版本：具备基础的 LLM 配置能力，支持接入 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等主流大模型，满足日常测试辅助需求。
• PE 版本：在 CE 的基础上，支持按模块精细化配置模型。您可以根据不同模型的特性，将它们分配到平台的不同功能模块中，做到“各司其职”。此外，还支持模型配置在团队内共享，或设为个人专属。

2. 专属子代理（Sub-Agent）库 🤖

这是PE 版本独有的核心亮点！
针对单 Agent 执行任务易产生“幻觉”、导致生成效果不佳的问题，PE 版本引入了“子 Agent”机制。通过创建子 Agent 来审查主 Agent 的用例生成结果，并提出修改意见，主 Agent 会据此进行二次优化，从而大幅提升用例的生成质量与准确率。

3. AI 执行进度看板可视化 📊

在 LLM 对话执行复杂任务时，PE 版本提供了可视化的进度看板。您可以实时查看 Agent 的任务待办列表（To-Do List），全程跟踪任务的执行状态，让 AI 的工作过程不再是一个“黑盒”。

4. 知识库图片增强处理 🖼️

• CE 版本：知识库仅支持检索文档中的纯文本内容。
• PE 版本：全面升级多模态能力！支持图片提取、图片查看及多模态向量检索增强。完美适配图文并茂的需求文档，让 Agent 在生成用例时能获取更精确的上下文信息。

5. API 自动化项目变量配置 🔗

在进行 API 自动化测试时，提取接口数据并设置变量供后续使用是高频操作。

• CE 版本：仅支持设置临时变量。
• PE 版本：支持在项目变量与临时变量之间灵活切换，更好地满足不同生效范围和时效性的复杂测试场景。

6. UI 自动化测试截图自动回传 📸

PE 版本在执行 UI 自动化测试时，会自动在当前步骤进行截图，并保存上传至对应的测试用例中。让您无需手动干预，即可直观、完整地回溯测试的全部流程。

7. VS Code / IDEA 接口自动化插件 💻

PE 版本提供官方配套的 IDE 插件（支持 VS Code 与 IDEA）。开发者可以快速将本地开发的接口一键导入至 WHartTest 平台的接口自动化模块中，无缝实现在线调试与测试操作，打通研发与测试的壁垒。

🌟 写在最后

以上列举的 7 点，是 WHartTest 在 CE 版本与 PE 版本上的核心功能差异。无论是在 UI 自动化、接口自动化，还是在 AI 用例生成的质量与体验上，PE 版本都做到了全方位的进阶。随着后续版本的不断迭代，PE 版本的差异化优势将更加显著。

下面，我们通过一张直观的对比图，带大家快速回顾两个版本的差异：

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