《Effective Python》读书笔记14: 附录 - 90条建议完整列表
作者: andylin02
学习章节: 全书90条建议速查表
关键词： Effective Python, 90条建议, Python进阶, 最佳实践
《Effective Python（第2版）》90条建议完整列表
第1章：培养Pythonic思维（第1条～第10条）
- 第1条：查询自己使用的Python版本
- 第2条：遵循PEP 8风格指南
- 第3条：了解bytes与str的区别
- 第4条：用f-string取代C风格的格式字符串与str.format方法
- 第5条：用辅助函数取代复杂的表达式
- 第6条：把数据结构直接拆分到多个变量里，不要专门通过下标访问
- 第7条：尽量用enumerate取代range
- 第8条：用zip函数同时遍历两个迭代器
- 第9条：不要在for与while循环后面写else块
- 第10条：用赋值表达式减少重复代码
第2章：列表与字典（第11条～第18条）
- 第11条：掌握切片操作
- 第12条：避免在切片中同时指定起止和步进
- 第13条：使用带星号的解包操作来捕获不确定数量的元素
- 第14条：用key参数处理复杂的排序逻辑
- 第15条：不要过分依赖字典的插入顺序
- 第16条：用get处理缺失的字典键
- 第17条：用defaultdict处理缺失的字典键，而不是setdefault
- 第18条：通过实现__missing__方法构造依赖键的默认值
第3章：函数（第19条～第26条）
- 第19条：不要把函数返回的多个值拆分到三个以上变量中
- 第20条：遇到意外状况时应该抛出异常，不要返回None
- 第21条：了解如何在闭包里面使用外围作用域中的变量
- 第22条：用数量可变的位置参数给函数设计清晰的参数列表
- 第23条：用关键字参数给函数设计清晰的参数列表
- 第24条：用None和文档字符串来描述动态默认参数
- 第25条：用仅限关键字参数和位置参数来设计清晰的函数接口
- 第26条：用functools.wraps定义函数装饰器
第4章：推导与生成（第27条～第36条）
- 第27条：用列表推导取代map与filter
- 第28条：在推导式中避免使用超过两个控制子表达式
- 第29条：用赋值表达式消除推导中的重复计算
- 第30条：考虑用生成器代替返回列表
- 第31条：当心迭代器参数的多次遍历
- 第32条：对于大数据量的推导，考虑用生成器表达式
- 第33条：用yield from组合多个生成器
- 第34条：不要用send向生成器注入数据
- 第35条：不要用throw改变生成器的状态
- 第36条：考虑用itertools来拼合迭代器与生成器
第5章：类与接口（第37条～第43条）
- 第37条：用组合代替多层嵌套的内置类型
- 第38条：让简单的接口接受函数，而不是类的实例
- 第39条：使用@classmethod实现多态构造
- 第40条：用super来初始化父类
- 第41条：使用Mixin类来混合功能
- 第42条：优先使用公有属性，而非私有属性
- 第43条：继承collections.abc来定制容器类型
第6章：元类与属性（第44条～第51条）
- 第44条：用纯属性取代getter和setter方法
- 第45条：使用@property替代属性重构
- 第46条：用描述符复用@property验证逻辑
- 第47条：使用__getattr__实现惰性属性
- 第48条：使用__init_subclass__验证子类定义
- 第49条：使用__init_subclass__注册已有的类
- 第50条：使用__set_name__为类属性加上注解
- 第51条：优先使用类装饰器而不是元类
第7章：并发与并行（第52条～第59条）
- 第52条：明白线程、子进程与协程的区别
- 第53条：使用threading处理阻塞式I/O，但避开GIL限制
- 第54条：使用multiprocessing绕过GIL，实现真正并行
- 第55条：使用asyncio编写高并发I/O程序
- 第56条：使用Queue协调线程之间的工作
- 第57条：使用concurrent.futures简化并发执行
- 第58条：避免竞态条件
- 第59条：避免死锁
第8章：稳定性与性能（第60条～第68条）
- 第60条：用raise合理利用异常
- 第61条：使用raise from表达异常链
- 第62条：使用with语句管理资源和上下文
- 第63条：使用tracemalloc追踪内存使用
- 第64条：使用timeit和cProfile分析性能
- 第65条：使用__slots__减少内存开销
- 第66条：了解字符串驻留与intern
- 第67条：用弱引用防止内存泄漏
- 第68条：正确选择和实现容器
第9章：测试与调试（第69条～第76条）
- 第69条：使用unittest编写测试
- 第70条：用setUp与tearDown隔离测试
- 第71条：使用Mock测试复杂依赖
- 第72条：封装依赖以便于模拟
- 第73条：使用交互式调试器
- 第74条：使用内置的pdb模块
- 第75条：用repr字符串输出调试信息
- 第76条：使用tracemalloc追踪内存泄漏
第10章：协作开发（第77条～第90条）
- 第77条：用包来组织代码
- 第78条：使用恰当的导入方式
- 第79条：用__all__控制导出的内容
- 第80条：小心在包的__init__中导入模块
- 第81条：尊重标准库
- 第82条：用一致的风格编写文档字符串
- 第83条：为每个函数、类和模块编写文档字符串
- 第84条：保持模块名称简单且唯一
- 第85条：使用main函数
- 第86条：定义经过良好测试的稳定API接口
- 第87条：了解模块级别的可执行代码
- 第88条：让代码兼容多个Python版本
- 第89条：使用虚拟环境隔离依赖
- 第90条：检查包的发行版是否正确
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