1flowbase模板：一键导入升级GLM5.2，deepseek 多模态
安装请看github仓库readme提供了docker环境下一键部署
之前组合模型使用方式，节点编排然后去路由，这样去做组合模型，但是这样其实太僵硬，所以我决定对1flowbase进行重磅升级，增加内置工具调用，简单来说将多模态LLM封装为一个内置工具，挂载到主力模型中如Deepseek V4 ，或者GLM 5.2 这样文本模型，当主力模型需要识别图片时候，调用工具多模型LLM，进行图片识别，识别后结果作为工具直接返回描述给主力模型。编排如：
GLM5.2 作为主力模型
或者Deepseek V4
感谢雷总对于1flowbase 虚拟模型赞助，Deepseek 这个功能我用来调试都干掉20块，给孩子点一个star，研发资金困难了。
实操
其实就是在LLM节点中开启工具注册：
自定义注册工具名字和标识，注意仅支持，大小写字母和数字下划线
如果文本模型塞入了图片，上游供应商会报错，说不支持，所以我们需要对于工具进行拦截：
[{"kind":"media_content_available","media_kind":"image","argument_path":["media"]}]拦截这部分目前只做了图片，后续会升级为动态配置拦截工具，这样就可以对于一些工具执行结果，强制拦截，改造返回给模型
然后我们需要配置工具传参，这部分会注册进入文本模型中，让文本模型进行传参
{"type":"object","required":["task"],"properties":{"task":{"type":"string","description":"给多模态模型的任务指示提示词"},"media":{"type":"array","items":{"type":"object","required":["kind","path","source"],"properties":{"kind":{"enum":["image"],"type":"string","description":"媒体类型"},"path":{"type":"string","description":"工作区内图片路径，例如 uploads/image_aionui_1781014667000.png"},"source":{"enum":["workspace_path"],"type":"string","description":"媒体来源"}}},"description":"需要交给多模态模型处理的媒体引用"}}}这些JSON参数都是配置好的了，直接填入JSON schema 就可以直接解析了
解析保存了
下面是接入到claude code 中效果
我们把这张图给他看
这个是接入GLM 5 .2 表现
1flowbase 中日志，这次也针对claude code 源码进行一对一修复调整了
下面这个是Deepseek 4 V 表现：
这里调用多模态工具，失败原因是，没有满足我们前置条件，直接被我们拦截了
当然如果你觉得太麻烦了，我们在现在已经开始支持模板一键安装
首先需要下载两个供应商插件：
Deepseek 这些文本模型可以使用openai的chat协议或者其他都可以，但是mimo 2.5 这些不能用openai的chat模型，因为这些不支持图块，用这个协议mimo2.5没法看图，所以：
Deepseek（文本模型） 使用Deepseek 供应商插件
当然GLM也可以使用openai的chat协议
mimo2.5（多模态）：anthropic 协议插件（当然openai的response协议和Gemini 协议也可以，但是我们模型里面是anthropic 协议），这里要注意一个点是，anthropic 没有模型发现接口，所以需要手动填模型
以的deepseek 为例
Deepseek 配置
mimo 这些模型需要开启并配置需要开启多模态：
然后你就集齐模型使用要素了，去模板市场下载
导入后没什么问题报错就是这样
然后直接发布，然后去API创建key
一定要把图块给传过来，不然就会直接提示他让他去重新找。
目前还在开发中功能，智能路由，我们不希望仅仅将LLM模型封装为工具，我们还希望，能够主力模型调用这个工具之后，能够无缝切换到工具LLM模型，工具LLM模型工作完之后，再回到主力模型继续工作总结。
假设我们设定了，测试要给GPT，那么Deepseek 主力模型遇到测试部分就会直接切到gpt，gpt代替ds继续输出，然后写测试，写完之后，再返回主力LLM，而对于claude code 这些客户端工具来说，是无感，在他们看来就是一个大模型上游。
目前在claude code 跑通了，但是不知道codex 效果如何，这是下一步计划了，各位期待一下侯后续更新。
如果喜欢的话，请给我点一个star ，这是我持续更新动力
https://github.com/taichuy/1flowbase