百度旋转验证码模型更新及识别代码

一、简介

1、今天我们完成了百度、百家号、百度网盘等百度系AI旋转验证码的更新，正确率可以达到90%以上。

2、并且我们对模型结构进行了更新，识别速度更快，识别正确率更高。

二、识别代码

import base64 import requests import datetime from io import BytesIO from PIL import Image t1 = datetime.datetime.now() #PIL图片保存为base64编码 def PIL_base64(img, coding='utf-8'): img_format = img.format if img_format == None: img_format = 'JPEG' format_str = 'JPEG' if 'png' == img_format.lower(): format_str = 'PNG' if 'gif' == img_format.lower(): format_str = 'gif' if img.mode == "P": img = img.convert('RGB') if img.mode == "RGBA": format_str = 'PNG' img_format = 'PNG' output_buffer = BytesIO() # img.save(output_buffer, format=format_str) img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str) byte_data = output_buffer.getvalue() base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding) # base64_str = base64.b64encode(byte_data).decode(coding) return base64_str # 得塔云地址 # http://bq1gpmr8.xiaomy.net（电信） # http://220.167.181.200:9009（移动、电信、联通） # 根据不同网络选择不同接口 # 加载图片 img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\44号模型测试图片.jpg') # 图片转base64 img1_base64 = PIL_base64(img1) # 验证码识别接口 url = "http://220.167.181.200:9009/openapi/verify_code_identify/" data = { # 用户的key "key":"4HHSvUryTj6gf1rIRtAv", # 验证码类型 "verify_idf_id":"44", # 样例图片 "img_base64": img1_base64, } if data['key'] == '': print('请前往得塔云网站获取key：http://www.detayun.cn') # 发送请求调用接口 response = requests.post(url=url, data=data) # 获取响应数据，识别结果 print(response.text) print("耗时：", datetime.datetime.now() - t1) angle = response.json()['data']['angle'] # 旋转矫正效果 rot = img1.rotate(-angle) rot.show()

运行上面代码，可以直接看大图片转正的效果，如下图

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