红外热成像图像工件表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1257张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1257

标注数量(xml文件个数)：1257

标注数量(txt文件个数)：1257

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aohen","huahen","kongdong","liefeng"]

对应中文类别名：["凹痕", "划痕", "孔洞", "裂缝"]

每个类别标注的框数：

aohen 框数 = 219

huahen 框数 = 683

kongdong 框数 = 289

liefeng 框数 = 145

总框数：1336

每个类别占有图片数：

aohen 占有图片数 = 213

huahen 占有图片数 = 676

kongdong 占有图片数 = 224

liefeng 占有图片数 = 144

图片分辨率：1080x1440

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：