红外热成像图像工件表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1257张4类别
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1257
标注数量(xml文件个数):1257
标注数量(txt文件个数):1257
标注类别数:4
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["aohen","huahen","kongdong","liefeng"]
对应中文类别名:["凹痕", "划痕", "孔洞", "裂缝"]
每个类别标注的框数:
aohen 框数 = 219
huahen 框数 = 683
kongdong 框数 = 289
liefeng 框数 = 145
总框数:1336
每个类别占有图片数:
aohen 占有图片数 = 213
huahen 占有图片数 = 676
kongdong 占有图片数 = 224
liefeng 占有图片数 = 144
图片分辨率:1080x1440
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:
标注例子:
