076、成本控制与 Token 预算：用量统计、限额设置与成本优化策略

076、成本控制与 Token 预算：用量统计、限额设置与成本优化策略

上周五凌晨两点，我盯着CodeX的账单页面，额头冒汗。一个同事在测试环境跑了个循环调用的脚本，忘了加停止条件，一夜之间消耗了价值800美元的Token。老板第二天看到邮件，直接拉了个群问“谁干的”。这不是段子，是我真实踩过的坑。从那以后，我把成本控制写进了每个项目的README里，甚至给CI/CD加了个“预算检查”步骤。

用量统计：别等账单砸脸才看

CodeX的用量统计藏在Dashboard的“Usage”标签下，但默认只显示过去24小时的折线图。你需要手动切换到“Billing”视图，才能看到按项目、按API Key拆分的明细。这里有个坑：免费层和付费层的统计口径不同。免费层按“请求次数”计费，付费层按“Token数”计费，如果你混用，账单会分裂成两行，对账时容易漏算。

我习惯在代码里埋一个本地计数器，用codex.count_tokens()实时抓取每次调用的消耗。别依赖云端统计——它有15分钟延迟，等你发现异常，钱已经烧完了。写个简单的装饰器：

deftrack_cost(func