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年薪73W,AI产品经理面经

本文详细复盘了学员通过「大鱼求职陪跑」辅导,成功拿下360 AI产品经理社招offer(年薪73W)的面试过程。文章涵盖了从业务面(三面)到HR面(四面)的详细提问内容,包括项目介绍、技术细节、业务理解、团队协作、个人能力等方面,为求职者提供了全面的面试参考和准备建议。


面试者背景

**学员信息:****「大鱼求职陪跑」**学员

求职目标:中大厂产品经理,base一线城市

**offer:**360AI产品经理社招offer,年薪73W

三六零AI产品经理社招offer面经

一面业务面【70min】

• 自我介绍

• 介绍下第一个agent项目吧

• 立项目标拆解如何做的

• 产品整体渗透率有多少

• 用户的使用路径是怎样的

• 风控方面是如何考虑的

• 对应的留存率是多少

• 哪些是自动化哪些是人工处理

• 对于内容的标准是什么

• 项目做了多长时间了

• 目前现在还在继续做吗

• 产品规划是怎么做的

• 还有没有其他AI项目可以介绍

• demo是自己coding的吗

• 过程中有哪些比较吃力的地方

• 内容的类型如何标注分类

• 标签体系是如何搭建的

• 内容是如何做结构化的

• 有哪些比较亮眼的点

• 意图识别准确率如何提升

• 提示词是你写的吗

• 项目用的哪个模型

• 公司在AI方向的投入怎么样

• 对你的项目都有哪些支持

• 有接入MCP吗

• 知识库是怎么构建的

• 如何实现检索的高准确率

• 如何校验信息准确性

• 上线后数据怎么样

• 有哪些提升留存的手段

• 团队有多少产品经理

• AI项目的核心背景是什么

• 现在为什么看机会

• 第一份工作整体负责的事情是什么

• 说下项目背景和体现亮点的事

• 当时的效果怎么样

• 目前的薪水是多少

• 使用我们的产品后有什么想法

• 内容不好如何优化

• 在职期间是如何自我提升的

• 内容不好如何优化

• 如何提升付费转化

• 提高付费转化手段有哪些

• 入职大概需要多久

• 当前还有其他offer吗

• 薪水上有什么要求吗

二面业务面【50min】

• 自我介绍

• 重点聊一下AI相关的项目吧

• 对应的决策背景是什么

• 产品主要在哪些端可以使用

• 工作流的节点是如何设计的

• 产品服务的边界是如何思考的

• AIGC生成内容的粒度可以到什么程度

• 结果与其他平台差异何在

• 内容有没有独特性

• 人均对话轮次及主要意图类型是怎样的

• 内容源的质量是如何考虑的

• 内容的准确性如何保证

• 商业化方向取得了哪些成果

• 流量分发策略是怎样的

• 商业化具体是怎么做的

• 商业化变现的类型都有哪些

• 产品的使用数据情况大概说下

• 如何定位agent的核心需求场景

• 内容呈现形式做了哪些优化

• 与同类产品有何借鉴和差异

• 你觉得是需求足够刚需吗

• 兜底策略是怎样的

• 如何保证内容的可靠性

• 有没有接触过推荐策略相关项目

• 策略规则框架还记得吗

• 觉得自己的学习能力怎么样

• 说下当前薪资及期望薪资

• 现在看机会的原因是什么

三面业务面【40min】

• 自我介绍

• 挑几个比较有代表性的项目聊下吧

• 风控合规问题怎么解决的

• 目前这个功能上线多久了

• 有多少人在使用这功能

• 怎么看待AI对其他产品的影响

• 聊你现在的工作经历情况

• 最近做的比较好的项目是哪个

• 主功能是怎么去触达用户的

• 怎么得到这个产品思路的

• 看得远和把握当下如何理解

• 团队氛围是自上而下还是自下而上

• 个人如何做出调整去适应的

• 那有没有沉淀下来一些自己的思考

• AI对于我们产品你认为还有哪些想象空间

• 重新做一遍,你会做出哪些调整

• 对后续工作内容有些什么想法

• 如何理解个人主观能动性

• 怎么给产品找到机会切入

四面HR面【40min】

• 自我介绍

• 前面和几位面试官聊的怎么样

• 第一份工作主要负责什么

• 对我们这个岗位了解吗

• 对我们的竞品了解吗

• 为什么当时选择入职上家公司

• 现在看机会的原因是什么

• 串下之前项目的背景、角色和结果

• 项目是独立完成还是团队协作

• 所在团队组织构成是怎样的

• 整个团队的目标是什么

• AI产品和功能产品有什么差别

• 进入AI时代工作方式有哪些变化

• 之前团队风格是怎样的

• 目前已经离职了吗

• 手上有其他公司在聊吗

• 老家是哪里的

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。


智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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如果说你是以下人群中的其中一类,都可以来智泊AI学习人工智能,找到高薪工作,一次小小的“投资”换来的是终身受益!

应届毕业生‌:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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