AI+智能制造深度融合，华为-博世颜少林助力江铃集团加速智慧工厂转型
江铃集团特邀华为-博世汽车AI数字化资深顾问颜少林老师开展专项培训，40余名中层管理骨干参训。课程融合行业趋势、标杆案例、技术拆解与实战共创，统一管理层数字化认知，明晰智造落地路径，为集团向智慧工厂跨越、激活新质生产力奠定坚实基础。
研判产业大势，锚定智造转型核心方向
全球汽车产业变革下的转型机遇
培训开篇立足全球汽车产业变革浪潮，解读智能化、绿色化政策导向与
新质生产力
发展逻辑。讲师结合EV车企、三电配套及汽车后市场现状，剖析整车制造普遍存在的数据孤岛、系统割裂、流程协同不足等痛点。对标比亚迪、宝马、西门子标杆智慧工厂成果，结合江铃全产业链特性，厘清数字化、智能制造、智慧工厂三者递进关系。参训干部结合自身分管板块交流思考，打破重硬件、轻数据的传统认知，对齐以AIOT融合驱动工厂升级的发展共识。
- 解读汽车产业智能化、绿色化政策及新质生产力发展逻辑
- 剖析整车制造数据孤岛、系统割裂等核心痛点
- 对标行业标杆，明确数字化、智能制造、智慧工厂递进关系
- 打破传统认知，达成AIOT融合驱动工厂升级的共识
拆解工业技术，吃透汽车智造底层逻辑
智慧工厂技术体系全维度解析
本模块系统讲解支撑汽车智慧工厂落地的全套技术体系。从OT工控、工业物联网、MES/MOM核心系统集成，到AI大模型、工业视觉、多智能体、
数字孪生
融合应用，逐层拆解技术原理与落地标准。围绕汽车工艺、生产、物流、质检、能源全流程，详解设备数据采集、边缘计算、数据湖治理实操要点，同步分享西门子南京工厂、沈阳宝马数字化车间案例。
针对集团现有信息化系统短板答疑解惑，补齐中层干部数字化技术知识短板，夯实落地理论根基。
- 拆解OT工控、工业物联网、MES/MOM等核心系统集成技术
- 解析AI大模型、工业视觉、数字孪生等融合应用原理
- 详解设备数据采集、边缘计算、数据湖治理全流程实操
- 分享行业标杆案例，针对性解决现有系统短板问题
聚焦全链场景，拆解AI提质增效实战方案
AI赋能汽车制造全流程价值落地
课程紧扣整车制造业务场景，全方位展示工业AI落地价值。覆盖AI视觉尺寸检测、缺陷识别、智能物流盘点、设备预测性维护、生产计划智能排程、全流程质量追溯等核心应用，结合红旗、广汽丰田整车质检、中车整车档案数字化等案例，展示AI与PLM、MES、QMS系统集成路径。同时讲解
质量4.0
数字化框架，介绍AI赋能8D、FMEA经验库搭建、质量数据根因分析等实操方法。
内容贴合江铃生产一线，可直接转化落地。
- AI赋能视觉检测、智能物流、预测性维护等核心场景
- 展示AI与PLM、MES、QMS系统的集成路径
- 讲解质量4.0框架及AI驱动的质量分析方法
- 案例与实操方法贴合生产一线，具备直接落地性
分组实战共创，输出企业专属落地方案
训战一体，定制江铃智造解决方案
培训全程坚持训战一体，设置多轮分组研讨演练。40余名学员划分小组，围绕江铃车间工序、产线痛点，设计工业AI视觉、数字总线、数字孪生落地应用方案，梳理场景难题、技术实施路径与提质、增效、降本预期收益。各组依次上台汇报研讨成果，颜少林老师结合行业经验逐一点评优化，补充落地风险防控举措。
现场思维碰撞持续不断，形成多套适配集团各业务板块的数字化优化思路。
- 分组围绕车间痛点设计AI应用方案
- 梳理场景难题、技术路径与提质增效降本预期
- 汇报成果获专家点评优化，补充风险防控举措
- 形成多套适配各业务板块的数字化优化思路
规划长效路径，构建新质生产力发展体系
智慧工厂分阶段建设路线图
培训尾声围绕新质生产力体系展开分享，讲解AI生产指挥运营中心搭建、企业生产指标管控、智能体知识库沉淀等实施方法，明确管理层、技术骨干、一线员工数字化能力培养标准。
按照“试点先行、分步推广、持续迭代”思路，规划智慧工厂分阶段建设路线，打通跨部门协同壁垒，为江铃长期数字化建设提供清晰行动指南。
- 讲解AI生产指挥中心、指标管控、知识库沉淀方法
- 明确不同岗位数字化能力培养标准
- 规划“试点先行、分步推广、持续迭代”的建设路线
- 打通跨部门协同壁垒，提供长期行动指南
培训赋能，江铃加速智造转型
本次培训内容专业、落地性突出，收获全体参训中层干部一致认可。未来江铃集团将以本次学习为契机，加速AI与智能制造深度融合，依托数字技术激活新质生产力，持续巩固整车制造核心竞争优势，稳步迈向智慧工厂新征程。