.Net如何在AgentFramework中给AI智能体给AI添加执行python脚本和运行代码的能力后——后续可用于对接openClaw技能
一步
在上一篇文章中，我们学习了如何为AgentFramework添加Agent Skill命令。接下来，我们将共同封装一个可执行的Python技能，具体实现代码如下：
using System.ComponentModel; using System.Diagnostics; namespace kevin.AI.AgentFramework.Tools { // ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ // RunPython — 一个 执行Python脚本的工具 // ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ public class PythonTools { [Description("执行Python脚本。通过System.Diagnostics.Process类来启动一个新的进程，并运行Python.py的脚本。这种方法适用于Windows和Linux系统。")] public static string RunPythonPy([Description("需要执行的python脚本路径。例如：'Skills\\python-skills\\hello-python\\scripts\\hello-python.py'")] string scriptPath, [Description("需要传入python脚本的参数。例如：['你好','word']")] List<string> args = default ) { try { string output = ""; scriptPath = AppContext.BaseDirectory + scriptPath.Replace(@"/", @"\"); Console.WriteLine($"🔧 正在执行Py脚本 {scriptPath}"); // 设置进程信息 ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo(); start.FileName = @"python"; // Python解释器的路径，例如 "python" 或 "python3" start.Arguments = $"{scriptPath}"; // 传递参数 if (args != default) { foreach (var item in args) { start.Arguments += $" {item} \" "; } } start.UseShellExecute = false; // 不使用操作系统外壳启动 start.RedirectStandardOutput = true; // 重定向标准输出 start.RedirectStandardError = true; // 重定向标准错误 using (Process process = Process.Start(start)) { // 获取输出 output = process.StandardOutput.ReadToEnd(); string error = process.StandardError.ReadToEnd(); process.WaitForExit(); // 等待进程结束 if (!string.IsNullOrEmpty(error)) { return $"❌ 执行失败: {error}"; } } if (string.IsNullOrWhiteSpace(output)) { output = "Python脚本执行完成，但没有输出结果。"; } return output; } catch (Exception ex) { return $"❌ 执行失败: {ex.Message}"; } } [Description("执行Python代码。使用IronPython库直接执行Python代码 必须定义为main函数")] public static string RunPythonCode([Description("需要执行的python代码。例如：'def main(name): return 'Hello ' + name.title() + '!'")] string code) { try { Console.WriteLine($"🔧 正在执行Py代码 {code}"); // 创建Python引擎和作用域 var eng = IronPython.Hosting.Python.CreateEngine(); var scope = eng.CreateScope(); eng.Execute(code, scope); dynamic main = scope.GetVariable("main"); return main(); } catch (Exception ex) { return $"❌ 执行失败: {ex.Message}"; } } } }注册技能
#pragma warning disable MAAI001 // 类型仅用于评估，在将来的更新中可能会被更改或删除。取消此诊断以继续。 var skillsProvider = new FileAgentSkillsProvider( skillPaths: [Path.Combine(AppContext.BaseDirectory + "/Skills", "expense-report-skills"), Path.Combine(AppContext.BaseDirectory + "/Skills", "system-ops-skills"), Path.Combine(AppContext.BaseDirectory + "/Skills", "hello-python-skills") ], options: new FileAgentSkillsProviderOptions { SkillsInstructionPrompt = """ 你可以使用以下技能获取领域知识和操作指引。 所有文件目录都在服务器的/Skills 文件夹下，技能文件夹命名为 技能名称-skills，技能文件夹内包含技能指令文件 instruction.txt、参考资料文件夹 resources 和可执行脚本文件夹 scripts。 脚本文件夹 scripts 如何包含python脚本，则使用RunPythonPy来执行或者RunPythonCode来执行，否则使用RunShell来执行。 每个技能提供专业指令、参考文档和可执行脚本 它们如下: {0} 使用 `system-ops-skills` 这个技能 工作流程： 1. 当用户任务匹配技能描述时，使用 `load_skill` 加载该技能的完整指令 2. 技能指令中会标明可用脚本及其执行命令 3. 使用 `run_shell` 工具执行技能中标注的命令 4. 需要时使用 `read_skill_resource` 读取参考资料。 重要原则：先加载知识，再执行操作。 使用 `hello-python-skills` 这个技能 1.当用户任务匹配技能描述时，使用 `load_skill` 加载该技能的完整指令 2.技能指令中会标明可用脚本及其执行命令 3.用于测试python环境运行的技能，包含一个简单的python脚本 脚本文件名：hello-python.py, 可以随意传入参数, 输出“你所有的参数和Hello,Python”返回结果为"你所有的参数和Hello,Python"。 4. 需要时使用 `read_skill_resource` 读取参考资料。 """ }); #pragma warning restore MAAI001 // 类型仅用于评估，在将来的更新中可能会被更改或删除。取消此诊断以继续。 chatClientAgentOptions.AIContextProviders = [skillsProvider]; Console.WriteLine("📂 Skills 已从文件系统加载");