当前位置: 首页 > news >正文

腾讯云大数据携手工商银行——存算分离架构落地实践,共绘数智金融新蓝图

原文发布于《中国金融电脑》2026年第6期

腾讯云伴金融行业同心前行——从基础设施到智能体,共绘数智金融新蓝图

作者:腾讯云副总裁 胡利明

当前,我国金融行业处于数智化转型的关键阶段,以科技创新重塑金融范式,开辟从"数字银行"到"数智银行"的跃升之路。在这一数智转型进阶征程中,腾讯云计算(北京)有限责任公司(以下简称"腾讯云")与以工商银行为代表的金融机构,在金融基础设施、AI安全及行业标准等领域携手合作,正从单项产品对接走向全栈能力协同。

筑基:以核心产品筑牢金融基础设施底座

数据库是银行系统的"地基"。2025年初,腾讯云TDSQL分布式数据库入围工商银行分布式交易型数据库选型项目。在此之前,TDSQL已先后部署于农业银行、中国银行、建设银行的核心系统,而与工商银行的携手,标志着TDSQL实现了四大行主力数据库布局的"大满贯"。

在大数据基础设施建设层面,2026年初,腾讯云依托TBDS大数据平台与工商银行携手开展存算分离架构的深度实践。双方协同创新,推动计算与存储资源解耦,使平台得以根据真实业务负载完成更精细的弹性扩缩容,实现资源利用率与系统效能的同步跃升。这一合作不仅推进了双方技术能力的深度融合,也为金融行业大数据基础设施的演进提供了重要实践参考。此外,腾讯云还依托TBDS大数据平台在多模态数据湖、实时计算、数据治理等关键技术领域持续迭代创新,致力于构建支持结构化、半结构化和非结构化数据统一管理与分析的一体化数据生态系统。

在云基础设施领域,腾讯云依托腾讯专有云TCE架构,在专有云及DPU智能网卡领域深化技术探索。目前该合作虽处于起步阶段,但所积累的异构算力调度与底层网络加速等方面的实践经验已具有重要价值。下一步,腾讯云将持续深化在金融领域的研究与合作,携手金融行业推动相关技术能力迈向更高水平。

铸盾:AI安全能力严守金融信任底线

金融安全是业务运行的合规底线,亦是用户信任的生命线。围绕这一原则,腾讯云与金融机构在安全领域的合作不断走向纵深。

2026年,腾讯云与工商银行在互联网资产测绘与攻击面管理服务领域达成合作。依托系统化、智能化手段,腾讯云对暴露于互联网的各类数字资产进行全面梳理与持续监控,构筑了更主动、更精准的网络安全防护体系。攻击面管理的核心要义,是先于攻击者发现漏洞,自主、快速地识别出系统中潜藏暴露点,包括未授权访问接口、配置错误的服务、遗留的测试环境等,并及时完成修复与管控。这不仅是一次次漏洞发现、风险识别与漏洞收敛的循环,更是一场从被动响应到主动防御的战略转身,将安全关口大幅前移,让传统的"事发再处置"升维到"事前即防控"持续免疫机制。

在AI安全领域,腾讯云慧眼与AI防护盾已落地支撑工商银行人脸活体检测项目。随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,深度伪造手段对远程开户、线上信贷构成现实且紧迫的威胁。腾讯云慧眼与AI防护盾基于腾讯优图实验室多年积累的活体检测与防伪算法,对AI伪造人脸、注入攻击等行为的识别准确率高达99%。二者协同部署,为工商银行的人脸活体检测与身份认证应用筑起一道可靠的安全防护屏障。

共建:由点及面,从产品合作到标准制定

从单点产品对接迈向体系化共建,腾讯云与金融机构的合作沿着两条主线齐头并进。

在产品纵深方面,专有云、数据库、大数据平台、人脸活体检测、攻击面管理等,每个产品都在真实业务场景里运行,每一轮迭代都是对产品能力的硬验证。

在标准共建方面,2024年3月,腾讯云、工商银行等22家机构联合制定和发布《数字人金融应用技术指南》。这是我国金融行业首部数字人技术应用团体标准,覆盖数字人形象建模、多模融合感知和交互、系统及安全建设等领域。2025年10月,工商银行金融科技研究院联合腾讯云、北京金融科技产业联盟共同发布《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告(2025)》,识别出13个风险场景,搭建三层防御体系,提出从"被动检测"到"主动免疫"转变的防御思路。腾讯优图实验室研发了跨模态交叉学习与动态对抗训练的鉴伪算法,为防御报告提供了技术支撑。从数字人标准到AI鉴伪白皮书,双方的合作已经不止于解决当下问题,而是深入行业共同痛点的分析和标准的制定。

前行:砥砺不息,共赴新程

专有云、数据库、大数据平台、AI安全、标准共建——腾讯云与金融机构的合作已然硕果累累。然而,新的命题摆在面前:大模型技术已从实验室研发走向产业化落地,尤其是进入2026年,智能体(Agent)的应用迎来爆发式普及与规模化落地,推动双方再次站上金融科技变革的时代风口。

Agent时代,腾讯云在五个层面持续发力,包括基础设施层(AI原生云、智算集群)、开发治理层(ADP智能工作台、AgentPortal、AgentMemory/Storage)、模型服务层(TokenHub、混元Hy3)、技能生态层(SkillsHub、MCP、微信/企业微信生态)、AI应用层(WorkBuddy、QClaw、ClawPro等数字员工),并期待与工商银行等金融机构在具体业务场景深度融合。腾讯云产品的核心运营逻辑正从"谁的模型能力更强"转向"谁能把模型用好",通过工程化手段将模型嵌入业务流程,交付稳定易用的产品。

十年磨一剑,砥砺再前行。面向未来,腾讯云将持续深耕专有云等关键技术领域,以扎实的技术积累与可靠的产品能力,锻造更稳定、更高效、更安全的云服务解决方案。腾讯云愿与金融行业紧密合作,在产品研发上精益求精,在项目交付与落地中追求卓越,共同推动金融科技在真实业务场景的深度应用与价值实现,更期待在未来的合作进程中,持续拓展技术创新与业务融合的边界,携手共创金融数智化的崭新未来。

http://www.jsqmd.com/news/1093488/

相关文章:

  • 2026年最新|大模型备案资料规范指南
  • 从单线程到多线程 IO,Redis 7.2 到底快了多少?
  • LLM 幻觉问题全面解析
  • 2026年苍蓝前线最新礼包码有哪些?速来了解兑换秘诀!
  • DataBuff 发布 v0.1.1 稳定版:5 分钟跑起,AI 排障与 OpenTelemetry 能力亮点十足
  • 从0开始学梯形图:10个经典案例,一次讲透!
  • C/C++ 堆与栈的区别——面试完整知识体系
  • 怎么知道供应商在不在行业黑名单里
  • 密码学 | 数字签名进阶:Schnorr签名的线性之美与密钥聚合
  • 【课程设计/毕业设计】基于 SpringBoot+Vue 的毕业项目进程管理系统设计与实现 前后端分离的毕设文档审核进度管控系统【附源码、数据库、万字文档】
  • 【计算机毕业设计案例】基于 SpringBoot 的乡村文旅民宿资源管理平台 面向乡村旅游的民宿预订服务系统设计与实现(程序+文档+讲解+定制)
  • 终极指南:如何用Nucleus Co-op免费实现PC游戏分屏多人同乐
  • c语言项目驱动学习--实例化(图书管理)--002-代码对比
  • 学完各类AI课程仍无法落地企业项目?核心短板从来不是工具操作
  • 录音转写太慢效率低?语音识别软件性价比关键评估
  • 为什么 CPU/内存指标不足以支撑真实业务伸缩
  • 软硬一体销售会话分析软硬件一体方案选型与落地参考
  • 长春新房除甲醛避坑!普尔净教你分清通风和专业治理的差距
  • PG 日报|PGConf.EU 2026 开启预约
  • GPT 付款失败怎么办?国内信用卡无法绑定时有哪些替代方案
  • MITK在windows平台的构建
  • SystemVerilog包(package)的三大引用方式与实战场景解析
  • 如何将 HTML 转换为可编辑的 Word 文档(无需安装软件)
  • 从零搭建最简pytest+Playwright UI自动化测试框架
  • Python自动化工具实战:从零构建B站抢票脚本的完整指南
  • 【课程设计/毕业设计】基于 SpringBoot 的餐厅前台点餐后台管理系统 轻量化餐饮订单服务管理系统设计与实现【附源码、数据库、万字文档】
  • 未来真正赚钱的AI项目,往往都长得不像“AI项目”
  • 如何从Redmi恢复已删除的文件:4种简单方法
  • vitest + vue3 踩坑记录
  • Java计算机毕设之基于 SpringBoot 的毕业课题进程督导管理平台(完整前后端代码+说明文档+LW,调试定制等)