Codex CLI 保姆级安装与配置教程(Windows / Mac / Linux 全平台 + VSCode 集成)
Codex CLI 保姆级安装与配置教程(Windows / Mac / Linux 全平台 + VSCode 集成)
一篇搞定 OpenAI 推出的命令行 AI 编程助手 Codex CLI 的全流程,从装环境到跑起来,再到接入 VSCode 插件。
前言
最近 OpenAI 把Codex CLI开源后,直接在终端里用自然语言改代码、跑命令、查文档,体验比 IDE 插件更自由,被不少开发者称为"命令行里的 Cursor"。
但 Codex CLI 默认绑定的是 OpenAI 官方的 ChatGPT Plus / Pro / Team / Enterprise 订阅账号,国内直连也有门槛。这篇教程会带你从零搞定三件事:
- 在Windows / Mac / Linux任意平台装好 Codex CLI
- 配好 API,跑通第一个任务
- 把它接到 VSCode 里,像插件一样用
读完本文你能…
- 三平台全流程安装 Codex CLI
- 用 API Key(非订阅账号)驱动 Codex
- 把 Codex 集成到 VSCode
- 自己排查常见的报错
一、准备工作
Codex CLI 本质上是一个 Node.js 包,所以系统得先有Node.js 18+。
| 系统 | 额外依赖 |
|---|---|
| Windows | Git Bash(推荐,后面脚本/路径更友好) |
| Mac | Homebrew(可选,装 Node.js 更方便) |
| Linux | curl / wget(系统基本都自带) |
二、Windows 平台安装
1. 安装 Git Bash(前置步骤)
去 Git 官网 下载对应你系统的版本,一路「下一步」装完即可。
2. 安装 Node.js
去 Node.js 官网 下载最新的 LTS 版本,默认安装。
装完打开 CMD,跑一下验证:
node-vnpm-v3. 安装 Codex CLI
打开 CMD 或 PowerShell,执行:
npminstall-g@openai/codex4. 配置 API(重点)
Codex CLI 默认是连 OpenAI 官方的 ChatGPT 订阅账号。如果你没买 Plus / Pro 订阅,或者想要更灵活、不挑节点的接入方式,可以用API Key + 兼容 OpenAI 接口的中转服务来跑,效果一致,门槛低很多。
4.1 获取 API Key
操作步骤:
- 注册并登录
- 进入「令牌」页面
- 分组一定要选「codex 专属」(Windows 用户的专属分组,选错会调不通)
- 额度选择「无限额度」,不要限制模型
- 点创建,把生成的
sk-xxx复制下来
4.2 创建配置文件
进入C:\Users\你的用户名\.codex目录(没有就手动建一个,记得在文件资源管理器里打开「显示隐藏的项目」),新建两个文件:
auth.json
{"OPENAI_API_KEY":"sk-xxx"}config.toml
model_provider = "api111" model = "gpt-5-codex" model_reasoning_effort = "high" disable_response_storage = true preferred_auth_method = "apikey" [model_providers.api111] name = "api111" base_url = "https://selltoken.top/v1" wire_api = "responses"
- 把
sk-xxx替换成你自己生成的 keymodel_reasoning_effort可选high/medium/low,代表模型的思考强度wire_api = "responses"这一行不能漏,Codex CLI 走的是 OpenAI Responses 接口,不是 chat/completions
5. 启动 Codex
重启终端!重启终端!重启终端!(重要的事说三遍)
然后进入你的工程目录,运行:
codex第一次会提示确认,敲回车即可。顺利的话就能看到 Codex 的欢迎界面,接下来用自然语言跟它交互就行。
6. 装 VSCode 插件
打开 VSCode → 扩展商店,搜索codex安装。
装完后会出现在侧边栏,点和终端里的 Codex 用同一份配置,所以能跑通就都能跑通。
三、Mac 平台安装
1. 安装 Node.js
方式一:官网下载安装包
方式二(推荐):Homebrew
# 装 Homebrew(已装可跳过)/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"# 装 Node.jsbrewinstallnode2. 安装 Codex CLI
npminstall-g@openai/codex3. 配置 API
3.1 获取 API Key
去 selltoken.top 注册并登录,令牌分组选择「codex 特供」(Mac 用户的专属分组)。
3.2 创建配置文件
mkdir-p~/.codextouch~/.codex/auth.jsontouch~/.codex/config.toml编辑auth.json(用vim或你习惯的编辑器,按i进入插入模式,粘完按Esc+:wq保存):
{"OPENAI_API_KEY":"sk-xxx"}编辑config.toml:
model_provider = "api111" model = "gpt-5-codex" model_reasoning_effort = "high" disable_response_storage = true preferred_auth_method = "apikey" [model_providers.api111] name = "api111" base_url = "https://selltoken.top/v1" wire_api = "responses"4. 启动 & 装 VSCode 插件
重启终端!然后:
codexVSCode 插件同 Windows,扩展商店搜codex装上即可。
四、Linux 平台安装
1. 安装 Node.js
Ubuntu / Debian
sudoaptupdatecurl-fsSLhttps://deb.nodesource.com/setup_lts.x|sudo-Ebash-sudoapt-getinstall-ynodejsCentOS / RHEL / Fedora
sudodnfinstallnodejsnpm# 或sudoyuminstallnodejsnpmArch Linux
sudopacman-Snodejsnpm2. 安装 Codex CLI
sudonpminstall-g@openai/codex3. 配置 API
3.1 获取 API Key
去 selltoken.top,分组选「codex 渠道-gpt」(Linux 用户专属)。
3.2 创建配置文件
mkdir-p~/.codextouch~/.codex/auth.jsontouch~/.codex/config.tomlauth.json
{"OPENAI_API_KEY":"sk-xxx"}config.toml
model_provider = "api111" model = "gpt-5-codex" model_reasoning_effort = "high" disable_response_storage = true preferred_auth_method = "apikey" [model_providers.api111] name = "api111" base_url = "https://selltoken.top/v1" wire_api = "responses"4. 启动
重启终端!然后:
codexVSCode 插件同上,扩展商店搜codex即可。
五、常见问题 FAQ
Q1:启动报 401 / 403 怎么办?
- 检查
auth.json里的 key 有没有复制错(开头结尾别带空格) - 去 selltoken 后台确认 key 状态是否启用
- 确认分组是否选对:Windows 选「codex 专属」、Mac 选「codex 特供」、Linux 选「codex 渠道-gpt」,分组选错会直接调不通
Q2:报 model not found?
config.toml里model字段必须是 selltoken 后台实际开通的模型- 重点检查
wire_api = "responses"这一行没漏——Codex CLI 走的是 OpenAI Responses 端点,不是 chat/completions
Q3:运行到一半 timeout?
- 试试把
model_reasoning_effort调成medium或low,高强度思考更费时 - 检查 selltoken 后台额度是否充足
Q4:VSCode 插件连不上,但 CLI 没问题?
- VSCode 插件和 CLI 读的是同一份配置(
~/.codex/或C:\Users\xxx\.codex\),所以 CLI 能用插件就一定能用 - 装完插件后重启 VSCode
Q5:Mac 上codex命令找不到?
- 全局 npm 包的路径没加到 PATH。先
npm config get prefix看一下,把输出的bin目录加到~/.zshrc或~/.bash_profile里source一下即可 - 或者临时用
npx @openai/codex跑
Q6:Windows 上配置文件路径找不到?
C:\Users\你的用户名\.codex\是隐藏目录,先在文件资源管理器 → 查看 → 勾选「显示隐藏的项目」
六、写在最后
OK,到这里三平台的安装配置就讲完了。Codex CLI 真正上手用一段时间你会发现,它在改 bug、查文档、写一次性脚本这些「小而碎」的任务上特别趁手——比 IDE 插件更自由,比 ChatGPT 网页版更贴近代码,中间不用切窗口,效率提升是真的有感。
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下一篇准备写 Codex CLI 的进阶用法(自定义指令、上下文压缩、配合 git worktree 干大事),有想看的内容也可以评论区提~
