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OpenClaw工作流设计入门，自动化任务编排实例标题)

news 2026/6/30 11:40:57

很多朋友装好OpenClaw之后发现一个问题：这玩意儿确实能跑，但怎么让它"聪明"地干活？比如我想让它每天早上自动查一次天气预报、汇总关键信息后推给我，或者定时检查某个网站有没有更新——这些"自动化"的事情怎么做？答案就是工作流。今天这篇我就从最基础的概念讲起，配合几个实际的自动化任务编排案例，帮你快速上手OpenClaw的工作流设计。

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什么是工作流

先别被"工作流"这个术语吓到。说白了，工作流就是"把一系列任务按顺序或条件串联起来自动执行"。

举个最简单的例子：你早上起床的流程就是个工作流——闹钟响了 → 起床 → 刷牙洗脸 → 煮咖啡 → 看手机。这些步骤有先后顺序，每一步都是触发下一步的条件。

放到OpenClaw里也是一样的道理。一个工作流通常包含这么几个要素：

触发器（Trigger）：什么时候开始执行。可以是定时触发（每天9点）、事件触发（收到一封邮件）、或者手动触发（你发一条指令）。
节点（Node）：具体要执行的操作。比如发送HTTP请求、调用AI模型、读写文件、发送消息等。
连接线（Edge）：节点之间的关系。顺序执行、条件分支、并行执行等。
变量（Variable）：节点之间传递的数据。比如第一个节点获取的天气数据，传给第二个节点用来生成摘要。

把这些东西组合在一起，就是一条完整的工作流。

第一个工作流：每日早报

理论讲完，直接上手。我们的第一个工作流目标是：每天早上8点自动汇总天气、新闻和日程，然后推送到微信。

用YAML格式定义工作流（OpenClaw支持YAML和可视化编辑器两种方式创建工作流，这里用YAML因为更直观）：

name: daily-morning-briefing
description: 每日早间简报工作流

trigger:
type: cron
schedule: “0 8 * * *” # 每天8点
timezone: Asia/Shanghai

nodes:

id: get_weather
type: http_request
config:
url: “https://api.weather.com/v1/current?city=Beijing&apikey={{SECRETS.WEATHER_API_KEY}}”
method: GET
output: weather_data
id: get_news
type: http_request
config:
url: “https://api.news.com/v1/top-headlines?country=cn”
method: GET
output: news_data
id: summarize
type: ai_generate
config:
model: glm-4
prompt: |
根据以下信息生成一份简明的早间报告，不超过300字：
```
天气信息：{{weather_data}} 今日要闻：{{news_data}} 要求：口语化风格，突出关键信息，最后附一句今日建议。
```
input:
weather_data: “{{nodes.get_weather.output}}”
news_data: “{{nodes.get_news.output}}”
output: summary
id: send_notification
type: message_send
config:
channel: wechat
target: “你的微信ID”
content: “{{nodes.summarize.output}}”

edges:

from: get_weather
to: summarize
from: get_news
to: summarize
from: summarize
to: send_notification

来解释一下这段配置：

触发器部分用了cron表达式0 8 * * *，表示每天8:00执行。节点部分定义了4个步骤：获取天气、获取新闻、AI摘要、发送通知。

注意summarize节点。这里我们用了ai_generate类型，让AI模型把天气和新闻数据整合成一段可读的摘要。prompt里用了{{weather_data}}和{{news_data}}这样的模板变量，运行时会被替换为实际数据。

edges部分定义了执行顺序。get_weather和get_news可以并行执行（它们没有依赖关系），summarize等前两个都完成后才开始，最后发通知。

第二个工作流：网站监控

工作流不一定非得是定时执行的，也可以是基于条件的。下面这个例子是监控一个技术博客有没有新文章发布，有的话就推送通知。

name: blog-monitor
description: 监控博客更新

trigger:
type: cron
schedule: “*/30 * * * *” # 每30分钟检查一次

nodes:

id: fetch_page
type: http_request
config:
url: “https://example-blog.com”
method: GET
output: page_content
id: check_update
type: condition
config:
expression: |
{{nodes.fetch_page.output}} contains “{{prev.latest_title}}”
mode: “not_match” # 如果当前页面的最新标题跟上次不一样，说明有更新
output: has_update
id: extract_info
type: ai_extract
condition: “{{nodes.check_update.output}} == true”
config:
model: glm-4
prompt: |
从以下网页内容中提取最新文章的标题和摘要：
{{nodes.fetch_page.output}}
```
返回格式：标题：xxx\n摘要：xxx
```
output: article_info
id: notify
type: message_send
condition: “{{nodes.check_update.output}} == true”
config:
channel: telegram
target: “你的Telegram Chat ID”
content: “📰 博客更新：\n{{nodes.extract_info.output}}”
id: save_state
type: file_write
condition: “{{nodes.check_update.output}} == true”
config:
path: “/data/blog_monitor/state.json”
content: |
{“latest_title”: “{{nodes.extract_info.output.split(‘\n’)[0].replace(‘标题：’, ‘’)}}”, “last_check”: “{{now()}}”}