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整合Nurabot、CoDoctor AI与智慧医院自动化流程,构建下一代智慧医疗新生态

整合NurabotCoDoctor AI与智慧医院自动化流程,构建下一代智慧医疗新生态

【中国台北,2026年06月01日】于COMPUTEX 2026国际电脑展上,重磅发布全新智慧医疗技术成果,聚焦AI智能体、协作机器人、数字孪生技术与智慧医院全流程整合应用,全方位展示前沿医疗智能化解决方案,视程空间为推动实体智能技术从虚拟模拟场景落地真实临床、重构传统医疗服务流程的完整实践路径。

当前,全球普遍面临人口老龄化、医护人力紧缺、医疗服务流程繁琐复杂等行业痛点,医疗体系转型升级迫在眉睫。针对行业核心挑战,持续深耕智慧医疗领域,全力搭建以AI基础设施、多模态医疗大模型、具身智能技术、临床工作协同体系为核心的新一代智慧医疗生态。区别于市场上单一功能的AI辅助工具,基于算力开发板及SDK打造的一体化智能系统,具备完整的感知、推理、自主执行能力,可深度融入医院全场景运营,与医护人员协同作业,真正实现AI赋能医疗全流程。

本次视程空间展出的全套智慧医疗解决方案,深度搭载NVIDIA五层AI架构体系,覆盖能源、基础设施、技术平台、AI模型、行业应用五大核心层级,同时整合NVIDIA Omniverse、NVIDIA Isaac、NVIDIA Holoscan、MONAI、NVIDIA Nemotron、NVIDIA NemoClaw等多项核心技术。通过全层级AI架构的深度整合,助力医疗行业搭建原生智能化基础设施,推动临床运营向自主化、智能化、实景化方向迭代升级。

在实体智能落地应用层面,集中展示了Nurabot护理协作机器人、手术刷手协作机器人、CoDoctor AI临床智能体等多款成熟落地产品。其中,Nurabot护理协作机器人已完成多场景有效性验证,现阶段正规模化推进多所医院、长期照护机构及海外护理教育场景的落地部署,合作落地机构包含台北荣民总医院、童综合医院等知名医疗机构。从实际运营数据来看,Nurabot每日可稳定完成75至80次标准化任务,通过承接药品配送、检验样本转运、耗材补给等基础临床辅助工作,有效降低护理人员约30%的重复性工作负荷,大幅释放一线医护人力,聚焦核心诊疗服务。

由医疗合作单位协同研发的手术刷手协作机器人,基于NVIDIA Isaac医疗专属智能体就绪蓝图开发,大幅缩短医疗自动化流程的研发落地周期。该产品搭载NVIDIA Isaac GR00T视觉-语言-行动全域架构,具备多模态环境感知、手术场景智能识别、复杂任务自主推理的核心能力。自2026年3月首度亮相GTC大会以来,该设备已完成多轮数据训练与虚拟模拟验证,技术成熟度持续提升,后续将持续推进临床实景测试,加速智慧手术协作技术的商业化落地。

本次展会另一大核心亮点,该系统依托NVIDIA Omniverse搭建虚实融合的智慧医疗工作流,由高精度化疗药物调剂设备ChemoRo完成药剂自动化精准调配,搭配FARobot SMR30移动机器人完成院内物资自主转运,最后由Nurabot机器人承接末端配送,将药剂精准送达卫星护理站及患者床头,构建起「智能调剂-自主搬运-精准分配-闭环给药」的全自动化智慧诊疗流程。该一体化系统通过全链路流程打通与自动化升级,不仅显著提升医院运营效率、降低人工操作压力,更有效规避高风险化疗药物调配、配送过程中的人为误差,全面提升药物使用安全性、诊疗流程可追溯性与医疗服务稳定性。

伴随AI智能体时代的全面到来,视程空间同步推出基于NVIDIA NemoClaw架构搭建的全新临床智能体系统CoDoClaw。作为开源AI智能体部署框架,NVIDIA NemoClaw搭配NVIDIA OpenShell技术,可提供高等级的数据隐私保护与安全管控能力。CoDoClaw以多模态智能体协作架构为核心,推动旗下CoDoctor AI完成技术迭代,正式迈入多智能体协同作业的新阶段。该系统有效打破传统医疗信息孤岛壁垒,可在统一平台内集成乳腺病灶筛查、心电图智能分析、眼底影像诊断、冠状动脉检测等多科室AI智能能力,串联病灶智能识别、就诊预约排程、诊疗报告自动生成、病例追踪管理等全流程功能。

相较于传统医疗AI仅能被动辅助判读的单一能力,CoDoClaw凭借强大的自主任务推理、全流程执行能力,可主动承接医师日常重复性、事务性工作,成为覆盖多科室、全场景的「超级临床智能助手」,大幅减轻医护人员工作负担,提升诊疗服务精细化、高效化水平。

中国台湾拥有得天独厚的智慧医疗产业发展优势,依托成熟完善的医疗健保体系、全球领先的半导体与AI产业基础,以及场景丰富、高度整合的临床试验环境,成为实体智能、自主医疗AI技术规模化落地、迭代优化的优质试验场。依托政府机构、医疗机构、科技产业的跨领域协同合作模式,中国台湾不仅能够有效破解本地医护人力短缺、医疗流程繁琐等行业难题,更有望打造全球智慧医疗创新应用标杆,输出可复制、可推广的智慧医疗新模式。

展望未来,我们将持续深化与NVIDIA的技术战略合作,依托跨域协同的产业合作模式,加速实体智能技术在综合医院、专科机构、长期照护、居家康养等多场景的落地普及,稳步推进「健康台湾」发展愿景落地,助力中国及台湾打造全球领先的下一代智慧医疗示范基地,引领全球智慧医疗产业创新升级。

http://www.jsqmd.com/news/1096234/

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