中国地级市城市收缩指数数据集
📊 数据核心速览
- 数据编号：1768
- 时间跨度：2011–2023全国地级市年度平衡面板
- 底层数据源：校正 DMSP-OLS 卫星夜间灯光遥感数据
- 测算基准：参照汤凯、刘晓康（2024，《管理学刊》）成熟识别框架
- 基准年份：以 2010 年全市平均夜间灯光亮度作为基期基准值
- 判定规则：城市收缩指数＞0 代表城市发生收缩；指数≤0 代表城市扩张 / 稳定
- 数据格式：Excel 地级市年度面板，可匹配人口、产业、财政、企业数据库
🎯 指标测算与定义说明
1 核心测算逻辑
以 2010 年地级市全域校正夜间灯光均值作为基准\(Light_{2010}\)，当年城市总夜间灯光为\(Light_t\)； 城市收缩指数 = \((Light_{2010}-Light_t)/Light_{2010}\)
- 指数＞0：当年灯光亮度低于 2010 基准，城市人口、工商业活动衰减，判定为收缩城市；
- 指数≤0：当年灯光高于 / 持平 2010，城市经济、人口集聚扩张。
2 数据预处理流程
- 对原始 DMSP-OLS 灯光做饱和校正、年度连续性校正，消除卫星探测偏差；
- 匹配全国地级市行政边界分区统计区域灯光均值；
- 统一以 2010 为固定基期，构建可比长时序指数，规避跨期遥感口径差异；
- 剔除行政区划调整、无有效灯光观测的缺失城市样本。
3 指标经济内涵
夜间灯光直接映射城区常住人口、工商业、夜间经济活跃度，指数客观反映人口流失、产业衰退、城区空心化程度，是城市收缩的外生代理变量，区别于统计年鉴人口数据（存在户籍统计偏差）。
📋 标准核心字段
地区 / 地级市名称｜年份｜城市收缩指数
🔍 适配实证研究方向
- 城市发展时空格局研究刻画 2011-2023 全国收缩城市空间分布，区分东北、中西部资源型收缩城市与东部稳定扩张城市，分析收缩演化周期。
- 数字经济与城市转型（对标原文主题）使用 DID、面板回归检验数字基建、电商、数字产业能否缓解城市收缩，评估数字化对冲人口外流效应。
- 产业与资源枯竭城市研究 分析煤炭、老工业资源型城市收缩成因，检验产业转型、接续产业培育对逆转收缩的作用。
- 人口流动、城镇化与逆城市化 匹配人口迁徙数据，研究收缩城市人口外流、老龄化、本地就业不足的传导机制。
- 公共财政与基础设施效应 检验城市收缩对地方财政收入、土地出让、基建投资、公共服务供给的负面冲击。
- 区域政策准自然实验 以开发区、产业转移示范区、区域振兴政策（东北振兴、中部崛起）为准自然实验，评估政策能否抑制城市收缩。
- 空间计量分析 测算收缩城市的空间溢出（周边城市虹吸效应），构建空间杜宾模型分析区域联动特征。
| 时间跨度 | 2011-2023 |
| 区域跨度 | 地级市 |
| 数据格式 | Excel形式 |
数据简介
城市收缩数据集，包含从2011年到2023年各个地级市的城市收缩情况。参考邓凯的做法计算各城市收缩度，使用矫正后的DMSP-OLS夜间灯光进行计算，以2010年的夜间灯光亮度为基准定为
，以城市夜间灯光亮度作为判别城市收缩的依据，城市收缩度
，其中light为城市夜间灯光，当城市收缩度
的时候出现城市收缩现象，计算得出2011-2023年的各地级市的城市收缩情况。
城市收缩是指原本人口密集，但发生了显著的人口流失的城市。迁出是城市收缩一种常见原因。由于这些城市的基础设施是为了支持更多的人口而建造的，其维护可能成为一个严重问题。与之相关的一个城市化现象是逆城市化。
数据指标
地区 | 时间 |
城市收缩指数 |
数据展示
参考文献
[1] 汤凯,刘晓康.数字经济发展与城市收缩——来自夜间灯光数据的证据[J].管理学刊,2024,37(02):16-33.DOI:10.19808/j.cnki.41-1408/F.2024.0012.