1数据分析前置条件【2026.6.29】

一、环境配置（使⽤ uv，推荐⽅式）

1.安装uv：

在 PowerShell 中执⾏

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

安装完成后关闭并重新打开终端。

2. 创建项⽬⽬录并初始化

mkdir superstore_analysis cd superstore_analysis uv ini

此时会⾃动⽣成pyproject.toml和虚拟环境（位于 .venv ⽬录）

3. 指定 Python 版本并添加依赖

uv python pin 3.11.10 # 锁定 Python 3.11.10 uv add numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn

uv add会⾃动将依赖写⼊pyproject.toml并安装到虚拟环境中。

4. 运⾏ Python 代码

⽆需⼿动激活虚拟环境，直接使⽤uv run：

eg：

uv run python script.py

或在 VS Code 中安装 Python 扩展后，选择.venv 作为解释器即可。

验证：

uv run python -c "import numpy, pandas, matplotlib, seaborn; print(' 环境 就绪 ')"