零基础学AI：用Python训练你的第一个“猫狗识别”模型

零基础学AI：用Python训练你的第一个"猫狗识别"模型

一、写在前面

图像识别是人工智能最直观的应用之一。当你打开手机相册，系统自动把猫和狗的照片分到不同文件夹；当你刷短视频，平台能自动识别画面中的宠物——这些看似神奇的功能，背后都依赖一个核心技术：卷积神经网络（CNN）。

本文面向零基础读者，手把手教你用Python从零搭建一个能区分猫和狗的图像分类模型。不需要高深的数学功底，不需要昂贵的硬件，只需要一台普通电脑和一颗好奇心。

二、准备工作

2.1 环境搭建

首先确保你的电脑上安装了Python 3.8以上版本。打开终端，依次执行以下命令安装必要的库：

pipinstalltensorflow keras numpy matplotlib pillow

这里简单介绍一下各库的作用：

• TensorFlow：Google开源的深度学习框架，负责底层运算
• Ke