介绍两款节省token的工具rtk和codeGraph适配主流AI agents

两款工具分层优化AI编码的Token消耗，无功能冲突，叠加使用效果最优：

• RTK：作用于命令输出层，智能过滤Shell命令的冗余日志、重复格式与无效内容，单命令压缩率60%~90%，30分钟典型开发会话整体可节省约80% Token。
• CodeGraph：作用于代码库探索层，提前构建本地代码知识图谱，替代AI逐文件遍历读取，官方实测平均减少47%会话Token、58%工具调用次数，大型项目Token降幅最高可达60%以上。

工具1：RTK

安装

curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh|sh

验证安装

rtk--versionrtk gain# 查看累计节省的 Token 统计

接入AI Agent
以下命令均基于全局Hook（-g）叠加对应工具的专属配置，可按需执行：

• rtk init -g --codex：向Codex的AGENTS.md追加规则文件
• rtk init -g --opencode：向OpenCode插件目录写入rtk适配脚本
• rtk init -g --agent cursor：向Cursor配置目录写入hooks规则

效果验证
重启AI Agent后，让其执行git log等命令，输出明显精简即为生效。

注：Cursor适配效果暂未验证。

Trae等无专属适配的工具
可直接在Agent全局规则中追加以下提示，手动引导命令前缀：

# Always prefix shell commands with rtk. Examples: rtk git status rtk cargo test rtk npm run build rtk pytest -q

我的解释： rtk其实就一个包裹传统shell命令的命令行，仅此而已。只是追加hook/rules提示词来让Agent/LLM知道干用它来包裹命令使用。

工具2：CodeGraph

安装
推荐npm方式（需Node.js 18+），比官方install.sh链路更稳定，不易因网络问题失败：

npmi-g@colbymchenry/codegraph codegraph--version

项目索引初始化
进入项目根目录执行，生成全量结构化索引，后续代码变更会自动增量同步：

cdyour-project codegraph init-i

执行后项目下会生成.codegraph/目录，存放本地索引数据库。

补充：实测可能有时候并不会自动更新，可以定期执行或者pull项目后更新:

codegraph sync

或者，如果需要关闭 IDE 也保持自动同步，可安装社区常驻工具codegraph-live，全局监听所有已初始化项目，任意编辑器的修改都会实时同步：

npm i -g @evannsmc/codegraph-live

接入AI Agent
执行自动配置命令，可一键适配所有官方支持的工具（Claude Code、Cursor、Codex CLI、OpenCode、Hermes Agent、Gemini CLI、Antigravity IDE、Kiro）：

codegraphinstall

Trae CN 手动配置步骤

1. 打开Trae CN并进入项目
2. 右上角设置 → 左侧选择「MCP」
3. 点击「添加」→ 选择「手动添加」
4. 粘贴以下JSON配置后保存，完全退出Trae（Cmd+Q）后重启生效：

{"mcpServers":{"codegraph":{"command":"codegraph","args":["serve","--mcp"]}}}

卸载

codegraph uninstall