学习一门语言——Python（自学版）
学习一门语言首先要了解它的发展历史，让我们先来了解一下Python的发展历史吧。
一、诞生背景（1989）
创始人：吉多・范罗苏姆（Guido van Rossum），荷兰程序员。 1989 圣诞假期，Guido 在荷兰 CWI 国家数学和计算机研究所，为打发假期，基于 ABC 语言开发新脚本语言。 取名 Python：源自他喜爱的喜剧《蒙提・派森》（Monty Python），本意希望语言简单、有趣、易读。
设计核心初衷
- 替代复杂难用的 Shell 脚本与 C；
- 解决 ABC 语言封闭、扩展性差的缺陷；
- 强调可读性、简洁、可移植。
二、初代版本：Python 0.x 原型期
- Python 0.9.0（1991 年 2 月）首个公开版本，已具备现代 Python 核心骨架：
- 类、继承、异常处理；
- 函数、动态类型；
if/for/while基础控制流；- 模块化编程（
import）； 标志性特色：缩进代替大括号，从这一版本定型。
- 0.9.x 小版本完善列表、字典、字符串基础数据结构。
三、Python 1.x 稳定普及期（1994–2000）
- Python 1.0（1994）正式稳定发行，新增关键能力：
- 函数式编程工具：
lambda、map、filter、reduce； - 模块系统、类完整继承；
- 支持跨平台（Unix、Windows、Mac）。
- 函数式编程工具：
- 1.1 ~ 1.6 迭代更新
- 1.2：引入异常捕获语法；
- 1.4：支持关键字参数、内置复数类型；
- 1.5（1997）：加入完整正则库
re、Tkinter GUI 标准库； - 1.6：Unicode 初步支持、垃圾回收优化。
痛点：1.x 字符串不区分字节与文本，编码混乱，埋下重大兼容隐患。
四、Python 2.x 全民主流时代（2000–2020）
1.Python 2.0（2000.10）里程碑大更新
彻底重塑语言，奠定长达 20 年的工业基础：
- 垃圾回收引入引用计数 + 分代 GC，支持循环引用回收；
- 列表推导式
[x for x in ...]； - Unicode 字符串类型
unicode()； - 统一跨平台标准库、网络模块；
- 支持
yield生成器。
2. 2.x 关键子版本
- 2.2：新式类（
object基类）、迭代器协议； - 2.4（2004）：装饰器
@语法、集合set； - 2.5：
with上下文管理器、try-except-finally； - 2.6 / 2.7：过渡版本，大量兼容 Python3 语法，提供迁移工具
2to3。
2.x 致命缺陷
- 两套字符串：
str（字节）、unicode（文本），极易编码报错； - 整数除法
3/2=1不符合直觉； - 语法冗余、标准库设计混乱。
2020 年 1 月 1 日，Python 2 正式停止所有维护，全面淘汰。
五、Python 3.x 现代化重构（2008–至今，当前主流）
1. Python 3.0（2008.12）：不兼容的彻底重构
Guido 下定决心打破兼容，根治 2.x 历史包袱，核心改动：
- 字符串统一：
str= Unicode 文本，bytes单独表示二进制； - 除法修正：
3/2=1.5，整数整除用3//2； print改为内置函数print()，不再是语句；- 移除
xrange，统一为range； - 异常语法、输入函数
input()重构； - 统一编码默认 UTF-8。
初期阻力极大：大量第三方库仅支持 2.x，迁移成本高，出现长达十年 “2/3 分裂期”。
2. 3.x 划时代重要版本
- 3.3（2012）：Windows 原生完整支持、
yield from； - 3.4（2014）：标准库加入
asyncio雏形异步框架； - 3.5（2015）重大更新
- 原生异步语法：
async/await； - 类型注解
def func(x: int) -> str； - 矩阵乘法运算符
@；
- 原生异步语法：
- 3.6（2016）：f-string 格式化字符串（
f"name={name}"），字典有序存储； - 3.7（2018）：数据类
@dataclass，延迟字典有序正式规范； - 3.8（2019）：海象运算符
:=，位置仅参数/； - 3.9（2020）：字典合并运算符
|，类型注解简化； - 3.10（2021）：模式匹配
match-case（类 switch）、更好错误提示； - 3.11（2022）：整体性能提升 60%，优化异常堆栈；
- 3.12（2023）：持续性能优化、简化语法；
- 3.13（2024）：官方实验 JIT 编译器，进一步提速。
六、发展时间线极简总结
| 年份 | 版本 | 核心事件 |
|---|---|---|
| 1989 | 项目启动 | Guido 圣诞假期开发 |
| 1991 | 0.9.0 | 公开首发，缩进语法成型 |
| 1994 | 1.0 | 稳定正式版，函数式特性 |
| 2000 | 2.0 | Unicode、垃圾回收、统治行业 20 年 |
| 2008 | 3.0 | 重构不兼容，解决编码痛点 |
| 2015 | 3.5 | async/await、类型注解 |
| 2020 | Python2 停止维护 | 全面进入 3.x 时代 |
| 2024 | 3.13 | 官方 JIT，性能大幅提升 |
看完了它的发展史后，Python的特点有哪些呢？
1.易于学习：Python 有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python 代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的 成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python 的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在 UNIX、Windows 和 Mac 兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片段。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python 已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用 C 或 C++ 完成那部分程序，然后从你的 Python 程序中调用。
8.数据库：Python 提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI 编程：Python 支持 GUI 可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入:你可以将 Python 嵌入到 C/C++ 程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
Python环境搭建就自行去搭建吧，下面来学习python的基础语法。
1.Python标识符
在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。
所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开
2.行和缩进
Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。
在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数，建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个空格或四个空格, 切记不能混用。
好了，今天的学习就先到这儿吧，今天就仅仅了解了下Python的发展史以及一些基础语法，让我们明天继续！