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【机器人】基于matlab缓冲的不确定性感知沃罗诺伊单元多机器人碰撞规避【含Matlab源码 15672期】

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⛄一、缓冲的不确定性感知沃罗诺伊单元多机器人碰撞规避

⛄二、部分源代码

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]王军晓;王琨琨;陈豪驰.基于碰撞概率与速度障碍的深度强化学习安全导航研究[J].计算机测量与控制.2025

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

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4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

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10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合

http://www.jsqmd.com/news/1100461/

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