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从Prompt Engineering到Loop Engineering:AI Agent的下一层用法

本文整理自B站视频「从 Prompt Engineering 到 Loop Engineering:AI Agent 的下一层用法」,通过AI音视频总结工具Ai好记进行视频转图文整理,以下为精炼整理后的内容。

一、为什么需要 Loop Engineering

凌晨1点左右,有一大堆 PR 不断提交到代码库——不是团队在加班,而是各种不同的 AI Agent Loop 在自动发现问题并接手工作。

目标循环已经连续跑了两天,每天产出 20 到 40 个高质量页面,在完全不需要过问的情况下为公司带来流量。

这就是 Loop Engineering 要解决的问题:不再手动给 AI Agent 发提示词,而是设计能自动给 Agent 发提示词的循环。

二、从 Prompt → Agent → Loop 的三次升级

阶段一:Prompt Engineering(2023)

GPT-3.5/4 刚出 API 时,任务很简单——文本补全。给 API 一个输入,模型输出文本。核心在如何写提示词引导模型行为。

阶段二:Agent 模式(2024 中)

模型上下文窗口从 4K 扩展到 128K 甚至 100 万 token。我们开始让模型配备工具(代码执行、文件操作、搜索),模型能自主决定做什么。

工具调用 + 响应构成循环,直到任务完成。

阶段三:Loop Engineering(2025 底)

模型开始处理更长、更庞大的任务。不再让单个 Agent 去完成整个任务,而是多个不同的 Agent 会话,每个处理一个子任务,在循环中运行直到全部完成。

三、Loop Engineering 的核心机制

核心思路就一句话:设置正确的触发器,让 Agent 能在相关的时间和场景下被唤醒。

典型工作流:

  1. Agent 被触发器唤醒(定时任务、另一个 Agent、Webhook)
  2. 执行调查和行动
  3. 产生待办事项或想法
  4. 确定优先级,需要时将任务分配出去
  5. 进行回顾和学习

四、复利效应:多个 Loop 共享同一个"大脑"

真正的价值来自多个 Loop 共享信息。比如在你的公司里可以跑多个 Loop:

支持循环:每 30 分钟触发,处理工单,记录用户摩擦点和产品想法,写入共享的"信号"文件夹。

SEO 循环:每天上午 9 点自动抓取数据、研究主题、发布 SEO 页面。分析过程中发现某个页面 SEO 点击不错但转化率不够,就把"转化缺口"信号写回去。

产品循环:查看分析数据,同时读取其他 Loop 的所有信号,就能优先修复被多次报告的漏洞。

共享文件系统是关键——每个 Loop 都往同一个地方读写,信息互相喂养,效率会持续叠加。

五、启动一个 Loop 需要的四个组件

1. 触发器

定时任务、另一个 Agent、Webhook。最简单的就是 cron 定时触发。

2. 文件结构设计

三种核心文件类型:

  • 交付物(Artifacts):每个 Agent 工作的产出,比如文档、信号、任务
  • 契约(Contract):目标、工作流程、待办列表、时间线。Loop 触发时会读取这个契约,了解目标和工作流
  • 日志(Logs):全局工作日志。每个 Agent 完成工作后写入,开始工作前读取最近的记录

3. 工具和连接器

给 Agent 提供不同的工具:工单系统、数据库查询、代码执行、网页搜索。让 Agent 能真正开展有意义的工作。

4. 环境治理

代码库要清晰易读,Agent 能轻松理解在哪里改什么。可执行——能启动开发服务器测试。可验证——有端到端测试和浏览器录制工具。

六、实际案例:搭建一个支持 Loop

以最简单的工单支持循环为例:

  1. 创建技能:工单获取、支付数据查询、后端日志读取
  2. 定义工作流:每 30 分钟获取有更新的工单 → 调查问题 → 起草回复 → 记录摩擦点和想法
  3. 创建一个context.md文件,包含业务背景和代码库规则
  4. 先和 Agent 一起手动跑一遍作为测试运行
  5. 测试通过后,创建 README 契约文件,设置定时循环

七、小结

Loop Engineering 的本质,是把人给 Agent 发指令变成Agent 自己触发自己

多个 Loop 共享文件系统时,价值会指数级增长。支持循环记录用户痛点,产品循环据此排优先级,SEO 循环据此做内容——这些 Loop 各司其职又彼此配合,才是 Agent 落地的正确打开方式。

FAQ

1、Loop Engineering 和 Workflow 有什么区别?
Workflow 是固定的步骤流水线,Loop 是持续运行的自主循环。Loop 会自己决定做什么、什么时候做。

2、小团队能用上 Loop 吗?
可以用。一个 crontab + 一个 Claude Code 脚本就能跑起来。最重要的是先把共享文件结构搭好。

3、有多少个 Loop 比较合适?
建议先跑 1-2 个核心方向。等共享文件系统跑顺了,再逐步增加。重点是让 Loop 之间能互相读写信息,不是数量。

4、Loop 跑坏了怎么办?
契约里的时间线可以回滚,日志记录了一切。另外建议给每个 Loop 加一个「人类审核」节点,关键操作走人工确认。

以上内容由Ai好记转录整理。Ai好记是一款音视频转图文笔记的AI学习助手,支持解析B站、抖音、小宇宙等平台链接及本地以及网盘的音视频文件,转写后自动生成精华速览、思维导图和结构化笔记等内容形式,帮助你把几小时的视频内容变成可搜索、可复习的图文笔记。

http://www.jsqmd.com/news/1102481/

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