给AI装上“研究员”模式：Deep Research Web UI接入ArkAPI完整指南
做深度研究最麻烦的事，往往不是没有思路，而是思考太多但没去查。开一个新的课题，光是搜资料、整理逻辑、写报告，可能要耗掉一整天。
Deep Research Web UI 就能专门来解决这个问题——这是一款专为深度数据分析和复杂研究任务设计的交互式网络平台，通过整合多源数据、AI驱动分析工具与可视化界面，帮助研究人员快速挖掘高价值信息并实现高效知识发现。其核心优势在于将学术级算法封装为可拖拽模块，支持非编程用户构建自定义研究流水线，同时提供实时协作与动态结果溯源功能，满足跨领域团队对透明化、可复现性研究的刚性需求。
Deep Research Web UI现已支持ArkAPI平台提供的大模型 API 服务，用户可自由选择平台内包括Claude、GPT、Gemini、Qwen、GLM在内的任一 AI 大模型，接入一次就能实现切换，不用为每个模型单独开账号配Key，能够充分满足用户更广泛的研究需求和应用场景，让您体验更高效、更安全、更灵活的智能研究服务。
本文将介绍如何在 Deep Research Web UI中接入 ArkAPI 提供的 API 服务。
一、配置大模型API
1. 获取 ArkAPI 密钥
进入ArkAPI （https://www.iarkchat.com/）官网，在左上角找到「控制台」，点击进入在左侧栏找到「令牌管理」，点击「添加令牌」，添加成功后选择「复制密钥」，复制好的密钥请妥善保存。
2. 在 Deep Research Web UI 中填入密钥
打开 Deep Research Web UI官网（Deep Research Web UI），点击右上角的设置图标，进入「AI 服务」选项卡，服务类型选择OpenAI Compatible，并将刚才复制的 API 粘贴到第一个 API 密钥中。
在同一个设置面板里，把下面这个地址粘贴到「API Base URL」一栏：
https://api.arkapi.com/v1
3. 选择模型
打开 ArkAPI 模型广场，里面是各家厂商的模型列表，每个模型卡片上会标出上下文长度和价格区间。选中想用的模型，点击进去复制模型 ID，回填到 Deep Research Web UI 的模型选择框即可。如果研究任务比较吃推理能力，优先选带"推理"标识的模型；如果只是常规检索整理，普通对话模型已经够用，速度更快、成本更低。
二、配置联网搜索模型
光有大模型还不够，Deep Research 真正的"深度"来自于它能自己上网查资料。这一步需要单独配一个搜索服务。目前，Deep Research支持Tavily和Firecrawl、fastCRW、Google PSE，后续会增加支持更多搜索服务。这里选择Tavily，它提供每月1000次的免费搜索，足够大部分场景使用
1. 注册 Tavily
点击 Deep Research 设置下方链接：Tavily API Platform 进行注册登录后点击API Keys--Key Name中输入“ArkAPI”--点击 create。
注意：Key Type 根据你的使用情况决定，如果是轻度使用，可以选择“Development”；重度使用则选择“Production”，支持更高的请求频率。
2. 把搜索密钥填回去
点击刚才创建的 API Key 进行复制，回到 Deep Research Web UI 的设置面板，在「联网搜索服务」这一项中选择 Tavily，并粘贴到 Deep Research 的第二个 API 密钥中，点击保存即可使用。
配置完成后，这个面板里应该同时有两组密钥在生效：一组是 ArkAPI 的大模型密钥负责"思考和写作"，一组是 Tavily 的密钥负责"上网查资料"——两者配合，才能跑出完整的研究闭环。
三、开始使用
设置全部保存之后，回到主界面就能直接开始第一次研究了。
操作其实很简单：在「研究主题」一栏输入你想分析的问题或方向，比如某个行业现状、某项技术对比；然后调整两个参数——
- 研究深度（Depth）：数值越大，AI 会做更多轮迭代查证，结果更扎实，但耗时也更长；
- 研究广度（Breadth）：决定每一轮会同时展开多少个子方向去探索。
调好参数点击开始，页面上就会实时展开一棵树状结构，每个节点对应一次检索或推理动作，可以看到 AI 是怎么一步步从一个笼统的问题拆解成具体结论的。整个过程跑完后，右上角会出现导出按钮，选择 PDF 或 Markdown 都行，拿到的内容已经是排好版、带引用来源的完整报告。
如果第一次跑出来的方向不够准，也不用从头再来——大部分版本支持在某个节点上追加补充说明，让 AI 针对性地重新深挖那一支，不用推倒整棵树。
本项目在每一步都做了说明，力求降低使用门槛。如果遇到问题可以前往GitHub仓库（GitHub - AnotiaWang/deep-research-web-ui）或ArkAPI官方交流群（ArkAPI）进行反馈。
关于ArkAPI
ArkAPI官网：ArkAPI
ArkAPI介绍
- ArkAPI平台支持一个 API ，一键载入精选顶尖模型，平台深度集成国内外主流大模型，提供便捷的 API 调用接口和直观的在线体验功能，让企业和开发者能够零门槛快速构建和部署 AI 应用。
核心优势：
🌟 简单易用：提供可视化操作界面和标准化 API 接口，降低技术门槛，让 AI 应用开发变得触手可及
🔒 安全可靠：采用企业级安全保障机制，确保数据隐私和业务连续性，让用户放心使用
⚡ 持续稳定：基于高可用架构设计，提供 7×24 小时不间断服务，保障业务稳定运行
🚀 快速部署：提供一站式 AI 解决方案，大幅缩短应用开发周期，助力企业快速实现智能化转型
🌐 全场景覆盖：支持网页、移动 APP、桌面应用等多种平台无缝集成
🧠 模型丰富：汇聚国内外顶尖 AI 大模型，满足多样化业务场景需求
ArkAPI优势：简单易用、安全可靠、持续稳定，用户只需要简单输入对话内容即可快速获取答案。