八部门新政发布，工业互联网迈入“智能体”新阶段

6月30日，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），系统部署未来十年发展路径。文件提出到2030年，工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元；建设5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台；融合应用实现207个工业中类全覆盖。到2035年，建成全球领先的工业互联网基础设施体系。

中国工程院院士邬贺铨表示，2026年工业互联网产业正式迈入“智能体工业互联网”新阶段。我国工业互联网基础设施布局已基本完成，产业发展重心全面转向人工智能深度融合、细分场景规模化落地、产业链生态协同共建。

算力进工厂，数据从“云端”走向“车间”

《实施意见》提出，推动工业互联网基础设施与智算、超算等算力基础设施一体规划、同步建设。探索构建工业算力网络体系，加强端边云多层级算力动态协同能力。依托一体化算力网，强化算力互联互通，加强智能、边缘算力匹配供给，增强对海量异构数据高速处理和深度加工能力，深度赋能工业领域大模型训练、工业元宇宙实时交互等场景。

这意味着算力正在从云端走向车间。过去工业数据的处理依赖云端远程分析，延迟较高、难以实时控制；新政推动下，边缘算力节点将直接部署在产线旁，数据在本地毫秒级完成处理并即时反馈。对中国制造企业而言，算力不再是大厂的专属资源，而是车间里的基础设施——谁先完成“算力进工厂”的布局，谁就能在数据驱动的生产优化中抢占先机。

AI与工业互联网深度融合，生产系统从“感知”走向“决策”

《实施意见》重点部署了人工智能与工业互联网的融合应用，明确支持企业、科研机构等开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练。开展创成式设计、人机交互、生产网络优化等创新应用，加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平。

中国信息通信研究院院长余晓晖指出，过去浅层的智能化正走向“全面深度的智能”——从数据分析到复杂推理和自主决策，从单设备单环节局部优化到全链条整体优化。中国工业互联网的庞大场景和数据积淀，有望反哺人工智能本身的技术突破。依托工业智能体、行业大模型、工业知识图谱，搭建跨设备、跨产线自治闭环，实现AaaS智能体即服务模式，让生产系统具备自学习、自适应、自进化能力。

对制造企业而言，这意味着数字化转型不再只是“上系统、连设备”，而是要让生产系统具备自主决策和持续优化的能力。那些能够率先将AI能力嵌入生产全环节的企业，将在效率、质量和成本上建立系统性优势。

规模化应用全面铺开，细分行业迎来窗口期

《实施意见》从“点—线—面”三个层面推进工业互联网规模化应用——点上发挥大企业集成创新带动作用，线上推动链网协同与重点行业深度融合，面上促进工业互联网进园区、进集群。融合应用要实现207个工业中类全覆盖，这意味着从电子、家电到新能源、装备制造，每一个细分行业都将迎来政策驱动的数字化改造窗口。同时，《实施意见》强调培育“小快轻准”解决方案，降低中小企业转型门槛。

对制造业数字化转型的启发

综合来看，新政释放了三个明确的信号：算力将成为工厂标配，企业应提前规划边缘算力部署，打通数据实时处理能力；AI能力决定竞争身位，从单点应用到全链条智能化，谁先完成“感知—决策—执行”闭环，谁就掌握效率制高点；规模化落地就在眼前，207个工业中类的全覆盖目标意味着每个细分行业都存在系统性机会。

中国信息通信研究院副院长敖立认为，未来工业互联网与人工智能将为制造业带来三个层面的深刻重构：基础设施实现体系化智能跃升，智能驱动的各类要素加速集中涌现，应用价值从智能工厂延伸至智能经济。

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