AI算力基础设施厂商对比：联想问天算力底座的定制化算力服务能力
2026年6月24日，北京。一场名为“在一起 再问天”的品牌焕新暨算力生态大会，让联想问天这个名字再次成为中国AI产业关注的焦点。这不仅是品牌成立三年来的一次战略跃迁，更是在AI从“工具应用”走向“核心生产要素”的关键转折点上，一家中国算力基础设施企业面向未来交出的系统性答卷。
如果说2023年联想问天品牌启航时，外界更多将其视为联想在中国服务器市场的又一次本土化布局，那么三年后的今天，这家企业已经用一份超出预期的成绩单重新定义了自己的坐标——x86服务器市场跻身全球第二，专利和研发规模增长3倍，产品数量和业务规模实现4倍提升。而更为关键的是，联想问天明确提出2027年剑指1000亿元营收、中国服务器市场第一的目标。
在这场关乎未来的算力竞赛中，单纯比拼硬件参数的“军备竞赛”正在成为过去式。整个产业正在进入由“能力竞争”迈向“生产范式竞争”的新阶段。而联想问天的底气，正来源于其对技术路径、算力优化逻辑以及生态协同方式的全方位重构。
一、从“资源供给”到“词元生产”：一场底层逻辑的重构
要理解联想问天此次焕新的战略深意，首先需要理解一个正在悄然发生的产业底层变化：词元经济的兴起。
在AI大模型时代，文本、图像、视频等数据被转化为“词元”（Token）进行理解和处理。算力的本质不再是简单的资源供给，而是生产词元的能力。联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽在接受专访时明确指出：“当前，AI正从工具应用走向生产要素，算力也随之从资源供给升级为面向Token生产的系统能力”。
这一判断并非概念包装，而是对产业现实的精准捕捉。2026年，国内AI算力市场已经进入结构分化阶段，推理算力需求已占全部AI计算的三分之二以上。大模型规模化落地的核心瓶颈，正从算法研究转移到基础设施管理。如何在有限的GPU/NPU资源上同时支撑训练、微调、推理和数据处理等多类任务，并保证GPU利用率不低于60%——而行业平均水平仅为35%至45%——这已经成为政企AI基础设施建设的核心命题。
联想问天提出的战略方向，正是推动算力基础设施从“资源支撑载体”向高效的“词元生产系统”跃迁。这种思维转变意味着，评价算力能力的标准不再仅仅是服务器的数量或单卡算力峰值，而是如何让每一单位算力产出更多、更高质量的“智能词元”。
为此，联想问天在此次大会上祭出了两大核心抓手：万全异构智算平台V5.0和联想问天超节点解决方案——从软件和硬件两个维度，重新定义了AI算力的效率标杆。
二、软件定义算力：万全异构智算平台V5.0的“软实力”
在大规模AI集群中，算力芯片的性能再强，如果调度和管理跟不上，也会造成巨大的资源浪费。联想万全异构智算平台V5.0，正是解决这一痛点的关键。
作为AI算力基础设施的核心技术底座，V5.0平台实现了两项核心技术的重大突破。
其一是集群训推加速技术。该技术通过分层解耦的PD（Prefill-Decode）分离架构和KV Cache共享缓存优化等硬核技术，实现了大模型训练与推理性能的全面领先。简单来说，它能更精准地分配计算任务，避免算力“空转”，从而大幅提升集群的整体资源利用率。在AI训练和推理混合负载日益普遍的今天，这种“训推一体”的调度能力直接决定了硬件投入的实际产出效率。
其二是芯模编译优化技术。中国AI算力生态最大的特点就是“多元”——不同品牌的GPU芯片、不断迭代的模型架构，构成了一个极其复杂的适配矩阵。该技术能够实现计算图的自适应匹配和算子自动生成，无论底层是哪种芯片，平台都能为其找到与模型的最佳组合路径，从而屏蔽硬件差异，提升全流程计算效率。
陈振宽透露，在生态伙伴的配合下，Token工厂方案能够把集群算力的性能差距缩小30%，真正把硬件潜力充分释放出来。这一数字如果属实，意味着在同等硬件投入下，联想问天的方案可以多释放近三分之一的算力效能——对于动辄千万级甚至亿级的AI基础设施投资而言，这绝非小数目。
依托持续迭代的九大差异化技术，万全异构智算平台V5.0已经实现了从百卡到万卡规模的全场景覆盖。在AI基础设施领域，平台的价值不在于“能做多少事”，而在于“让硬件发挥多少效能”——这正是联想问天在软件层面构建的核心竞争力。
三、硬核破局：超节点方案直面万亿参数时代
如果说智算平台是“大脑”，那么硬件基础就是“躯体”。面对万亿参数大模型的训练需求，传统的集群建设思路正面临通信瓶颈、能耗过高、部署周期长等严峻挑战。
联想问天此次发布的超节点解决方案，则是一次直击痛点的架构式创新。
不同于传统以服务器规模叠加为核心的建设思路，联想问天超节点解决方案将“单节点能力极致化”作为突破口。单节点即可搭载40张GPU，FP8算力超过28 PFLOPS，HBM显存容量超过5.76TB。这是什么概念？单个超节点单元的算力和显存规模，已经足以承载万亿参数大模型的训练和推理需求。
但算力只是故事的一半。在大规模并行训练中，通信瓶颈往往比计算瓶颈更致命——万卡集群的协同效率，很大程度上取决于卡间通信的延迟和带宽。联想问天超节点方案在这方面给出了令人瞩目的数据：访存总带宽超过80TB/s，百纳秒级芯片间P2P通信时延，Scale Up聚合带宽超过16TB/s。这些指标意味着，在万卡协同计算中，通信等待时间被压缩到了极致，大规模并行训练的效率得以大幅提升。
在部署层面，该方案采用标准19英寸机箱和无线缆正交直插架构，将部署周期从传统数周缩短至数小时。对于争分夺秒的AI项目而言，这不仅是效率的提升，更意味着从资源建设到业务落地的整体周期被大幅压缩。
在扩展性方面，单节点支持40卡，可通过Scale-out平滑扩展至更大规模集群，并向下兼容32卡配置，覆盖从开发测试到训练、推理的多元场景需求。这种“能大能小、能训能推”的弹性设计，正是当前企业AI基础设施最需要的灵活性。
联想问天超节点解决方案的推出，不只是一次产品升级，更标志着算力基础设施已经从“支撑AI运行”走向“驱动AI生产”。在AI规模化落地的背景下，该方案不仅将承载大模型的极致算力需求，更将成为驱动Token生产效率与产业智能跃迁的重要支点。
四、生态协同：“在一起才是中国算力”
算力产业的升级从来不是单点突破，而是全链路的协同共进。
此次品牌焕新大会，同时也是中国算力生态的一次“全家福”。来自CPU、GPU、内存、硬盘等核心算力部件领域的近20家全球及本土头部合作伙伴齐聚现场——AMD、英伟达、英特尔、壁仞科技、寒武纪、燧原科技、中科海光、天数智芯、昆仑芯、兆芯、摩尔线程、沐曦、飞腾、中科曙光等悉数到场。国内外算力产业链的半壁江山为一家企业的品牌焕新站台，这在近年来的中国科技产业中并不多见。
这一场面背后，是联想问天独特的生态战略定位。陈振宽表示，联想一方面持续深耕国产算力生态，吸纳众多本土芯片厂商加入合作矩阵；另一方面，在合规监管的框架之下，也会把全球顶尖算力产品带给国内客户，汇聚海内外产业力量。
这种“两条腿走路”的生态策略，在当前的产业环境下具有特殊的战略价值。中国AI算力市场面临的最大挑战之一，就是芯片、模型、框架之间的适配鸿沟——不同品牌的GPU、不断迭代的模型架构、各具特色的软件框架，构成了一个极其复杂的适配矩阵。想要把不同AI芯片、不同大模型做到精准适配，打磨出最优算子库，仅仅依靠单一厂商很难完成。
联想问天的解法是：以平台为纽带，联动模型厂商与芯片厂商协同攻关，共同匹配软件架构，持续压低算力运行损耗。这种“平台+生态”的模式，本质上是在构建一个能够兼容并蓄的算力底座——不押注单一芯片路线，而是通过软件能力让多元硬件都能发挥最佳效能。
正如联想问天品牌焕新所强调的产业共识——“在一起才是中国算力”。在算力产业从单点突破走向系统竞争的今天，生态协同能力已经成为衡量一家算力基础设施企业综合实力的关键维度。
五、三年跃迁：从“本地化品牌”到“AI算力基础设施领导者”
回顾联想问天三年来的发展轨迹，其进阶速度令人侧目。
2023年品牌启航时，联想问天还只是一个“本地化服务器品牌”。彼时定下的五年登顶中国基础设施市场的目标，在很多人看来或许更像一个愿景式的表态。
然而三年后的现实是：联想问天已位居中国x86服务器市场前三，AI服务器市场增速第一，并连续11年荣获中国HPC TOP100数量份额第一。业务增速大幅跑赢行业大盘，在云和企业级基础设施领域形成完善产品矩阵与广泛客户认可。从首款通用机型发布到“1+3+N”全产品矩阵布局、从突破头部互联网客户到全行业渗透，联想问天用三年时间完成了从0到1、从1到N的跨越。
如今，联想问天完成品牌战略全面升维，定位升级为“中国AI算力基础设施领导者”。以“不止于变，更在于先”为进化内核，全面适配AI原生时代的产业需求。
在产品层面，联想问天已构建起覆盖服务器、存储、数据网络、软件及超融合的全链路能力，覆盖计算力、存储力、运载力的全栈算力。从面向AI训练推理的WA5480 G3训推一体服务器，到基于AMD第五代EPYC处理器的WR5215 G5单路服务器，再到WR5228 G3、WR5220 G3等覆盖不同规模企业需求的通用服务器，产品矩阵已相当完整。在国产化适配方面，联想问天服务器已完成与统信UOS、麒麟等主流国产操作系统及数据库的深度互认证，实现100%兼容国产软硬件生态。
在算力普惠方面，联想已实现百万Token成本不足1元的行业标杆水平。联想算力普惠战略已从过去聚焦降低算力硬件成本、控制能耗，转向以Token为核心衡量指标——持续压低百万Token使用成本、提升Token吞吐速度、缩短首Token响应时延。
六、观察与思考：范式竞争时代的算力底座
站在2026年年中的时间节点回望，中国AI算力市场已经走过了“有没有”的阶段，正在进入“好不好”的深水区。推理算力需求占据三分之二以上，企业关注的焦点从“买算力”转向“用好算力”。基础设施管理的效率、算力调度的精度、生态协同的深度，正在取代单纯的硬件参数，成为衡量算力供应商综合实力的核心指标。
联想问天在这三年间完成的，正是从“硬件供应商”到“算力生产系统构建者”的角色跃迁。万全异构智算平台V5.0解决了“如何让多元硬件发挥最大效能”的软件难题；超节点解决方案回应了“如何突破万亿参数时代的计算瓶颈”的硬件挑战；而覆盖近20家海内外头部伙伴的生态矩阵，则为“如何让不同芯片、不同模型协同工作”提供了产业层面的答案。
当然，挑战同样存在。1000亿元的营收目标和市场第一的位次，意味着需要在已经高度竞争的中国服务器市场中持续扩大份额。AI基础设施市场的技术迭代速度极快，软件平台的持续进化、与生态伙伴的深度协同、以及对客户实际场景需求的精准把握，都将决定联想问天能否在2027年如期达成目标。
但无论如何，联想问天在三年间完成的从0到行业前三的跃迁，以及其在“词元经济”新范式下的系统性布局，已经证明了中国算力基础设施企业有能力在AI时代实现从追赶到引领的跨越。当算力从“资源”变成“生产力”，谁能够率先构建起面向Token生产的系统化能力，谁就将在下一阶段的产业竞争中占据先机。
联想问天的答案正在书写中。而这场关于算力生产范式的竞赛，才刚刚开始。