第 8 讲：Function Calling / Tool Calling 入门

这一讲解决什么问题

前面几讲我们已经完成了 LLM 应用基础中的几个关键能力：

1. 理解Prompt、上下文、Token和模型参数
2. 理解一次 LLM 调用的完整工程链路
3. 理解结构化输出和结果校验

现在进入一个非常关键的能力：

让模型不只是回答问题，而是能够选择外部工具，并生成工具调用参数。

这就是Function Calling或Tool Calling。

如果没有工具调用，模型主要做的是：

理解输入 -> 生成文本

有了工具调用，系统就可以变成：

理解输入 -> 判断是否需要工具 -> 生成工具名称和参数 -> 系统执行工具 -> 工具结果回传给模型 -> 模型基于结果生成最终回答

这一步非常重要。

因为 Agent 之所以能“做事”，很大程度上依赖工具调用。

例如用户说：

帮我查一下 order-ser