老牌顶刊跌下神坛，为何IF和分区双双“失守”？

老牌顶刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是IEEE旗下的人工智能领域旗舰期刊，1990年创刊以来一直是神经网络与机器学习研究的核心平台。该刊曾长期稳居中科院一区Top，影响因子一度超过10分。

今年新锐分区更新后，中科院分区也调整至计算机科学二区，不仅如此，继降区后，其最新影响因子呈回落趋势，今天我们来分析下这本期刊。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

JCR分区Q1；中科院分区1区top；新锐分区2区top

期刊信息查询来源于探刊宝

图源：探刊宝

1影响因子

该刊最新IF为9.7，近2021年起影响因子持续下跌

2国人占比

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的国人占比近几年仍在不断上升，目前已高达82.2%，国人占比居高不下

3年发文量

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的发文量走向和影响因子类似，自2021年起逐年下降，不过在计算机科学，人工智能，数学领域投稿上占比还是较高的

4征稿领域

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems主要发表关于神经网络及相关学习系统的理论、设计和应用的技术文章，包括但不限于：

• 神经网络架构（卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等）

• 深度学习理论与优化方法

• 强化学习与智能体

• 迁移学习、联邦学习与分布式学习

• 生成模型（生成对抗网络、扩散模型等）

• 模式识别与计算机视觉

• 自然语言处理与语音处理

• 神经计算与生物启发式学习

• 可解释性AI与可信机器学习

• 学习系统在智能机器人、医疗、金融、控制系统等领域的应用

5近3年TOP10排行

该刊近3年TOP10的录用关键词、发文国家和发文机构如下图

图源：探刊宝

6投稿经验

不少网友反馈该刊审稿周期较长，拒稿也比较慢，估计也是该刊年发文逐年下降的原因之一

图源：Letpub

总结

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