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Selenium自动化测试实战：从环境搭建到反检测策略全解析

news 2026/7/3 0:10:00

1. 项目概述：为什么我们需要一份“官方中文文档”？

如果你在搜索引擎里敲下“Selenium教程”，大概率会得到一堆零散的博客、几年前的视频，或者直接跳转到官方英文文档。对于刚接触Web自动化测试的新手，或者英文阅读有障碍的开发者来说，这无疑增加了学习门槛。Selenium作为Web自动化测试领域事实上的标准，其官方文档是信息最权威、最全面的来源。然而，直接阅读英文文档，不仅要面对技术术语，还要适应英文的表达习惯和文档结构，学习曲线陡然变陡。

因此，一个系统、准确、紧跟官方更新的《Selenium官方中文文档》项目，其价值不言而喻。它不是一个简单的翻译，而是一次本土化的知识重构。它的核心目标是降低学习门槛，提升学习效率，让中文开发者能够像阅读母语技术书籍一样，快速、准确地掌握Selenium的每一个细节。从环境搭建、元素定位、浏览器操作，到高级的框架集成、分布式测试和反反爬策略，这份文档都应该提供清晰的路径。结合网络热词，我们可以看到大家的痛点非常集中：安装配置、元素定位（尤其是动态加载元素）、等待机制、与Pytest等框架集成、以及最头疼的——如何应对网站对Selenium的检测。一份好的中文文档，必须直面这些问题，给出经过验证的解决方案。

2. 核心需求与内容架构设计

一份优秀的官方文档翻译项目，绝不能是逐字逐句的机械转换。它需要基于中文开发者的思维习惯和使用场景，对原始内容进行重新组织和深化。我们从热词中提炼出几大核心需求，并以此规划文档的骨架。

2.1 需求一：从零开始，无痛上手

很多“安装教程”止步于pip install selenium，但真实环境下的坑远不止于此。文档必须覆盖：

  • 多环境安装：Windows/macOS/Linux下的Python、Java、C#、JavaScript等语言绑定。
  • 浏览器驱动管理：重点讲解ChromeDriver、GeckoDriver的下载、PATH配置，以及使用webdriver-manager这类工具进行自动管理的现代最佳实践。
  • IDE配置：如何在PyCharm、IntelliJ IDEA、VS Code中高效地编写和调试Selenium脚本。特别是热词中提到的“pycharm selenium pytest自动化框架分层目录”，这指向了项目结构的设计，文档应给出推荐的项目目录模板。

2.2 需求二：掌握核心，破解定位与等待难题

“元素为空”、“等待界面加载完成”是高频问题。文档需要深入原理：

  • 八大定位策略详解：不仅讲语法，更要讲适用场景。例如，为什么CSS Selector通常比XPath性能更好？如何编写更稳健的XPath（避免使用绝对路径和索引）？
  • 等待机制全解析：区分强制等待（time.sleep）、隐式等待（implicitly_wait）和显式等待（WebDriverWait）。重点讲解显式等待，它是处理动态加载内容的钥匙。必须提供大量等待条件（expected_conditions）的使用示例，如等待元素可见、可点击、数量增加等。

2.3 需求三：构建稳固的自动化测试框架

单个脚本无法应对复杂的项目。文档应引导读者走向工程化。

  • 测试框架集成：详细讲解如何将Selenium与Pytest（Python）、JUnit/TestNG（Java）、NUnit（C#）等主流测试框架结合。包括测试用例的组织、夹具（Fixture）的使用、测试报告的生成。
  • Page Object Model (POM)设计模式：这是实现代码可维护性的核心。文档需要用完整案例演示如何将页面元素定位和操作封装成独立的类，实现业务逻辑与页面元素的分离。这正是“分层目录”的体现。

2.4 需求四：应对高级场景与反检测挑战

这是区分新手和高手的分水岭，也是热词中关注度极高的部分。

  • 执行JavaScript：如何滚动页面（处理“滚动加载”）、修改元素属性、进行复杂交互。
  • 多窗口、iframe与弹窗处理。
  • 反爬破解与隐藏特征：这是实战中的硬骨头。文档需要专题讨论网站如何检测Selenium（如检查navigator.webdriver属性、存在特定的CDP参数等），以及如何应对。例如，通过ChromeOptions添加excludeSwitches和addArguments来隐藏自动化特征。但必须强调，这些技术应仅用于合法测试，尊重网站的服务条款。

3. 环境搭建与驱动配置详解

让我们从第一步开始，把地基打牢。这里以最流行的Python语言和Chrome浏览器为例，其他环境思路类似。

3.1 Python与Selenium库安装

这步最简单，但要注意版本兼容性。

pip install selenium

我建议，尤其是团队项目中，使用requirements.txt文件来固定版本，避免因库版本升级导致的意外错误。

selenium==4.15.0

3.2 浏览器驱动的两种管理哲学

这是新手的第一道坎。传统方式是手动下载，现代方式是自动管理。

方式一：手动下载与配置（理解原理）

  1. 查看本地Chrome浏览器版本（在浏览器地址栏输入chrome://version/）。
  2. 访问ChromeDriver官网或国内镜像站，下载版本号完全匹配的驱动。
  3. 将下载的chromedriver.exe（Windows）或chromedriver（macOS/Linux）文件放置到：
    • 系统PATH环境变量包含的任意目录（如/usr/local/bin）。
    • 或者，放在你的项目目录下，然后在代码中指定路径。
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver') # 指定路径

注意：Chrome和ChromeDriver的主版本号必须一致！例如Chrome 121对应ChromeDriver 121。大版本一致，小版本通常可兼容，但最好完全匹配。

方式二：自动管理（推荐实践）手动管理驱动非常繁琐，特别是需要兼容多版本浏览器或CI/CD环境时。使用webdriver-manager库可以完美解决这个问题。

pip install webdriver-manager

然后在代码中，你不再需要关心驱动在哪、版本是什么：

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # 自动下载、缓存并返回正确的驱动路径 service = Service(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=service)

webdriver-manager同样支持Firefox、Edge等。这是目前最优雅、维护性最高的方案，强烈建议所有新项目采用。

3.3 集成开发环境（IDE）配置

以PyCharm为例，除了创建普通的Python项目，更重要的是配置好测试运行和调试。

  1. 项目结构：建立一个清晰的分层目录。例如：
    my_selenium_project/ ├── configs/ # 配置文件 │ └── settings.py ├── pages/ # Page Object 页面类 │ ├── __init__.py │ ├── login_page.py │ └── home_page.py ├── test_cases/ # 测试用例 │ ├── __init__.py │ └── test_login.py ├── utils/ # 工具函数 │ ├── __init__.py │ └── helper.py ├── reports/ # 测试报告（自动生成） ├── conftest.py # Pytest 共享夹具 └── requirements.txt
  2. 运行配置：在PyCharm中，为你的测试文件（如test_login.py）创建一个“Python tests”运行配置，选择pytest作为测试运行器。这样可以方便地运行单个用例、单个文件或整个套件，并直观地看到结果。
  3. 调试：在代码中打上断点，然后使用“Debug”模式运行。你可以观察变量状态、执行流程，这是排查元素定位失败、脚本逻辑错误的最有效手段。

4. 元素定位：从语法到实战策略

元素定位是Selenium脚本的基石。定位不到元素，一切操作都无从谈起。官方提供了多种定位器，但知道语法和能稳定定位是两回事。

4.1 八大定位器深度解析

find_element(By.XXX, “value”)是统一语法。我们重点看策略选择。

定位器示例 (By.)优点缺点与注意事项
IDID, “kw”唯一性最好，速度最快并非所有元素都有ID；动态ID（含变化部分）不可用
NAMENAME, “wd”相对常见，较稳定可能不唯一，需确保在当前上下文唯一
CLASS_NAMECLASS_NAME, “s_ipt”适合定位样式相同的元素组类名常由多个组成（空格分隔），需用其中一个；不唯一
TAG_NAMETAG_NAME, “input”定位特定标签类型通常极不唯一，常与其他定位器组合使用
LINK_TEXTLINK_TEXT, “新闻”精准定位超链接文本文本必须完全匹配；文本变化则失效
PARTIAL_LINK_TEXTPARTIAL_LINK_TEXT, “闻”链接文本的部分匹配，更灵活可能匹配到多个链接
CSS_SELECTORCSS_SELECTOR, “#kw”语法强大，性能优于XPath，浏览器原生支持学习成本稍高，复杂关系定位不如XPath直观
XPATHXPATH, “//input[@id=‘kw']”功能最强大，可基于任何属性、文本、位置进行定位性能相对较差；编写不当会非常脆弱（如依赖绝对路径）

实操心得：

  • 优先级：ID>NAME>CSS_SELECTOR>XPATH> 其他。尽量使用ID和NAME，它们最稳定。CSS_SELECTOR在复杂度和性能间取得了很好的平衡，是大多数场景的首选。
  • 避免绝对XPath：类似/html/body/div[3]/div[2]/form/span[1]/input的路径，页面结构微调就会导致定位失败。应使用相对路径和属性结合，如//form[@id='form']//input[@name='user']。
  • 处理动态ID：如果ID是“message-12345”，其中12345是变化的，可以使用CSS_SELECTOR的属性开头匹配：[id^=“message-”]，或XPATH的contains函数：//*[contains(@id, “message-”)]。

4.2 定位失败的根本原因与排查

当find_element抛出NoSuchElementException时，别急着改定位器，先按以下顺序排查：

  1. 等待问题（占90%以上）：元素还没加载出来。必须使用显式等待。见下一章。
  2. iframe/Shadow DOM：目标元素嵌套在<iframe>或Shadow DOM内。必须先切换到对应的上下文。
    # 切换到iframe iframe = driver.find_element(By.TAG_NAME, “iframe”) driver.switch_to.frame(iframe) # 操作iframe内的元素... driver.switch_to.default_content() # 切回主文档
  3. 多窗口：操作在新窗口打开。需要先切换句柄。
    main_window = driver.current_window_handle # 点击打开新窗口... for handle in driver.window_handles: if handle != main_window: driver.switch_to.window(handle) break
  4. 元素属性值变化：用浏览器开发者工具的“检查”功能，确认你使用的定位器值在当前页面HTML中是确切存在的，并且没有多余的空格或隐藏字符。

5. 等待机制：让自动化脚本“聪明”起来

这是写出稳定、可靠自动化脚本的关键。三种等待方式，适用场景截然不同。

5.1 强制等待：最后的备用方案

time.sleep(seconds)会让脚本无条件暂停指定时间。它简单粗暴，但极其不推荐在正式脚本中使用。因为你无法预知网络或服务器的响应时间，设短了元素没加载完，设长了白白浪费执行时间。它只在临时调试、或者等待一个固定动画时偶尔一用。

5.2 隐式等待：设置全局超时

driver.implicitly_wait(10)会在你试图查找任何一个元素时，如果立即没找到，WebDriver会轮询DOM（默认每0.5秒）直到找到该元素或超过设定的时间（10秒）。

driver.implicitly_wait(10) # 只需设置一次，对后续所有find_element生效 element = driver.find_element(By.ID, “dynamic-element”)

它的局限性：它只对find_element这类查找操作有效。如果一个元素存在但不可点击（如被遮挡、未启用），隐式等待不会生效。它也无法等待某个特定条件（如元素包含特定文本）。通常，隐式等待会与显式等待混合使用，但要注意，混合使用时超时时间可能会叠加，导致等待时间变长。

5.3 显式等待：精准的条件等待（核心）

显式等待是针对某个特定条件进行的等待，是处理动态内容的推荐方式。它使用WebDriverWait类和expected_conditions模块。

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by import By wait = WebDriverWait(driver, 10) # 最长等待10秒 # 等待元素可见并可点击 element = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, “submit-btn”))) element.click()

核心优势：你可以精确指定等待的条件，而不仅仅是元素存在。expected_conditions提供了丰富的条件：

  • presence_of_element_located: 元素出现在DOM中（不一定可见）。
  • visibility_of_element_located: 元素可见（宽高大于0）。
  • element_to_be_clickable: 元素可见且可点击。
  • text_to_be_present_in_element: 元素中包含特定文本。
  • invisibility_of_element_located: 元素不可见或从DOM中消失。
  • alert_is_present: 出现JavaScript弹窗。

组合等待策略：对于复杂的交互，如点击后页面局部刷新，可以组合等待。

# 1. 点击搜索按钮 search_btn.click() # 2. 等待旧的搜索结果区域消失（或进入加载状态） wait.until(EC.invisibility_of_element_located((By.ID, “old-results”))) # 3. 等待新的搜索结果出现并可见 results = wait.until(EC.visibility_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME, “result-item”)))

实操心得：绝大多数定位失败问题，都可以通过合理的显式等待解决。在编写任何find_element或交互操作前，先问自己：这个元素现在是否已经准备好了？如果答案不确定，就用WebDriverWait把它包裹起来。

6. 常用操作与高级浏览器控制

掌握了定位和等待，就可以驾驭浏览器了。Selenium的API设计非常直观。

6.1 基础模拟操作

  • 输入文本：element.send_keys(“your text”)。注意，对于<input type=“file”>，直接发送文件路径即可上传。
  • 点击：element.click()。对于不可点击元素，Selenium会抛出异常，这就是为什么推荐用element_to_be_clickable等待。
  • 清除内容：element.clear()。
  • 获取文本/属性：element.text，element.get_attribute(“href”)。
  • 提交表单：找到表单内的一个<input type=“submit”>或任意元素后调用element.submit()。

6.2 执行JavaScript：突破Selenium API的限制

有些操作Selenium没有直接提供API，或者需要更底层的控制，这时就需要执行JavaScript。

# 滚动到页面底部 driver.execute_script(“window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);”) # 滚动到指定元素 element = driver.find_element(By.ID, “target”) driver.execute_script(“arguments[0].scrollIntoView(true);”, element) # 修改元素属性（例如，让一个隐藏的输入框可见） driver.execute_script(“document.getElementById(‘hidden-input’).style.display = ‘block’;”) # 获取页面性能数据 performance_data = driver.execute_script(“return window.performance.timing;”)

注意事项：execute_script是异步的，如果脚本有返回值，它会等待脚本执行完毕。对于复杂的JS，建议先在浏览器控制台调试好。

6.3 浏览器窗口与导航

  • 调整窗口：driver.maximize_window(),driver.set_window_size(1920, 1080)。
  • 导航：driver.get(“url”),driver.back(),driver.forward(),driver.refresh()。
  • 截图：driver.save_screenshot(‘screenshot.png’)或element.screenshot(‘element.png’)。这在测试失败时留存证据非常有用。
  • Cookies管理：driver.get_cookies(),driver.add_cookie({…}),driver.delete_all_cookies()。可用于登录状态的保持。

7. 集成测试框架与Page Object模式

单个脚本难以维护，我们需要用工程化的方法组织测试。

7.1 与Pytest集成

Pytest是Python生态中最强大的测试框架之一。集成非常简单。

  1. 安装：pip install pytest
  2. 编写测试用例：函数以test_开头。
    # test_login.py import pytest from selenium import webdriver from pages.login_page import LoginPage @pytest.fixture(scope=“function”) def driver(): “”“为每个测试函数提供一个全新的driver实例。”“” d = webdriver.Chrome() d.implicitly_wait(5) yield d d.quit() # 测试结束后关闭浏览器 def test_login_success(driver): login_page = LoginPage(driver) login_page.load() login_page.login(“valid_user”, “valid_pass”) assert “Dashboard” in driver.title def test_login_failure(driver): login_page = LoginPage(driver) login_page.load() login_page.login(“invalid”, “invalid”) error_msg = login_page.get_error_message() assert “Invalid credentials” in error_msg
  3. 运行测试：在终端执行pytest test_login.py -v。Pytest会自动发现并运行测试，生成详细的报告。
  4. 夹具（Fixture）：如上面的driver夹具，用于设置测试环境和清理。conftest.py文件可以存放项目共享的夹具。

7.2 Page Object Model (POM) 设计模式

POM是Selenium自动化测试的最佳实践。其核心思想是将每个页面封装成一个类，页面的元素定位和操作细节都封装在类内部，测试用例只与页面对象交互，不直接操作WebDriver。

# pages/login_page.py from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC class LoginPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver self.wait = WebDriverWait(driver, 10) # 定位器 self.username_input = (By.ID, “username”) self.password_input = (By.ID, “password”) self.submit_button = (By.ID, “submitBtn”) self.error_message = (By.CLASS_NAME, “alert-error”) def load(self): self.driver.get(“https://example.com/login”) return self def login(self, username, password): # 等待元素并操作 self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(self.username_input)).send_keys(username) self.driver.find_element(*self.password_input).send_keys(password) self.driver.find_element(*self.submit_button).click() def get_error_message(self): return self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(self.error_message)).text

POM的优势：

  • 高可维护性：当页面元素ID变化时，你只需要修改对应Page类中的定位器，所有测试用例无需改动。
  • 高可读性：测试用例读起来像自然语言：login_page.login(“user”, “pass”)。
  • 减少重复代码：页面通用操作（如等待、导航）可以封装在基类中。

8. 高级话题：反检测策略与实战破解

许多现代网站（尤其是数据敏感或爬虫泛滥的站点）会部署检测机制来识别自动化流量。当你的Selenium脚本被识别后，可能会遇到验证码、登录失败、数据返回为空或被直接封禁IP。

8.1 网站如何检测Selenium？

  1. WebDriver属性：最经典的检测点。通过JavaScript检查navigator.webdriver属性。在普通浏览器中它为undefined或false，而在Selenium控制的浏览器中通常为true。
  2. 浏览器指纹：检查浏览器暴露的各类API、插件列表、字体列表、屏幕分辨率等是否与真人浏览器一致。自动化环境可能缺少某些常见插件或具有特殊的屏幕参数。
  3. CDP（Chrome DevTools Protocol）参数：Selenium 4及以上版本默认启用CDP，这会添加一些特有的参数到浏览器中。
  4. 行为模式：真人操作有随机延迟、不规律的鼠标移动轨迹。自动化脚本操作则过于精准和迅速。

8.2 应对策略与代码示例

注意：以下技术应严格用于对自己拥有权限的网站进行自动化测试、或学习研究目的。用于未经授权的数据抓取可能违反法律和网站条款。

策略一：隐藏WebDriver属性（针对Chrome）

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options = Options() # 实验性选项，用于避免被检测 chrome_options.add_experimental_option(“excludeSwitches”, [“enable-automation”]) chrome_options.add_experimental_option(‘useAutomationExtension’, False) # 添加参数，移除“Chrome正受到自动测试软件控制”的提示，并尝试隐藏webdriver属性 chrome_options.add_argument(“--disable-blink-features=AutomationControlled”) driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 执行JavaScript覆盖navigator.webdriver属性 driver.execute_cdp_cmd(“Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument”, { “source”: “”” Object.defineProperty(navigator, ‘webdriver’, { get: () => undefined }); “”” })

策略二：使用无头模式并添加常见用户代理无头模式（Headless）更容易被检测，需要更多伪装。

chrome_options.add_argument(“--headless=new”) # Selenium 4.8+ 推荐的新无头模式 chrome_options.add_argument(“--no-sandbox”) chrome_options.add_argument(“--disable-dev-shm-usage”) chrome_options.add_argument(“user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36”)

策略三：模拟人类行为引入随机延迟和模拟鼠标移动。

import random import time from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains def human_like_click(element): “”“模拟人类点击：先移动，稍有延迟再点击。”“” action = ActionChains(driver) # 先移动到元素上 action.move_to_element(element).perform() # 随机延迟50-200毫秒 time.sleep(random.uniform(0.05, 0.2)) # 点击 element.click() # 在输入时也可以加入随机延迟 def human_like_type(element, text): for char in text: element.send_keys(char) time.sleep(random.uniform(0.05, 0.15)) # 每个字符输入间隔

策略四：使用更底层的CDP或第三方驱动对于极其严格的检测，可能需要更高级的手段，如直接使用CDP（通过selenium-wire或undetected-chromedriver库），或者使用基于真实浏览器内核的自动化工具如Playwright或Puppeteer，它们在某些场景下隐蔽性更好。

重要提醒：这是一场持续的“攻防战”。网站的反爬策略在升级，应对方法也需要不断更新。没有一劳永逸的解决方案。在合法合规的前提下，最根本的方法是尊重网站的robots.txt协议，必要时联系网站方获取API接口。

9. 常见问题排查与性能优化

即使掌握了所有技巧，在实际项目中还是会遇到各种奇怪的问题。这里记录一些典型问题的排查思路和优化建议。

9.1 典型问题速查表

问题现象可能原因排查步骤与解决方案
NoSuchElementException1. 元素未加载（最常见）
2. 元素在iframe/Shadow DOM内
3. 定位器写错或元素属性已变
4. 页面发生跳转/刷新		1. 添加显式等待（WebDriverWait）
2. 检查并切换到正确的iframe上下文
3. 使用浏览器开发者工具重新检查元素属性
4. 在操作后等待新页面稳定
ElementNotInteractableException1. 元素不可见（display:none, visibility:hidden）
2. 元素被其他元素遮挡
3. 元素处于不可交互状态（disabled）		1. 等待元素可见（visibility_of_element_located）
2. 滚动元素到视口（scrollIntoView）
3. 检查并移除遮挡物
4. 检查元素disabled属性
StaleElementReferenceException之前找到的元素已不在当前DOM中（页面刷新、AJAX更新）重新定位元素。避免在页面可能刷新时缓存元素对象，或在操作前用try-catch包裹并重新定位。
脚本执行慢1. 过多强制等待（time.sleep）
2. 隐式等待时间设置过长
3. 网络或应用本身慢
4. 定位器效率低（如复杂XPath）		1. 用显式等待替代强制等待
2. 合理设置隐式等待超时（如5-10秒）
3. 分析网络请求，确认瓶颈
4. 优化定位器，优先用ID、CSS Selector
浏览器意外关闭或失去连接1. 浏览器版本与驱动不兼容
2. 系统资源不足
3. 脚本逻辑错误导致浏览器崩溃		1. 确保驱动版本匹配
2. 增加driver.quit()的异常处理
3. 使用try-finally块确保资源释放

9.2 性能优化建议

  1. 复用浏览器会话：对于需要登录的测试套件，可以使用pytest的scope=“session”级别的夹具来初始化一次浏览器，所有测试共用，避免反复登录。但要注意测试间的隔离，防止状态污染。
  2. 并行测试：使用pytest-xdist插件可以并行运行测试用例，大幅缩短整体执行时间。需要确保测试用例之间是独立的。
  3. 使用无头模式：在CI/CD管道或不需要观察UI的测试中，使用无头模式可以节省大量资源，运行更快。
  4. 优化定位器：避免使用性能较差的XPath轴（如ancestor,following-sibling），尽量使用ID和CSS选择器。
  5. 减少不必要的截图和日志：虽然调试时需要，但在稳定运行的套件中，过多的截图和详细日志会拖慢速度并占用磁盘空间。

9.3 测试报告与持续集成

一份清晰的测试报告对于团队协作至关重要。可以集成pytest-html生成HTML报告，或使用Allure框架生成更美观、信息更丰富的报告。

# 生成HTML报告 pytest --html=report.html --self-contained-html

将Selenium测试集成到Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等CI/CD工具中，可以实现代码提交后自动运行测试，及时反馈构建状态。

编写Selenium自动化测试是一个从“能用”到“稳定高效”，再到“易于维护”的持续演进过程。从熟读官方文档开始，理解其核心API和设计哲学，然后通过大量实践去踩坑、填坑，最终形成适合自己项目的最佳实践。这份“官方中文文档”的愿景，就是希望能成为中文开发者在这个旅程中一份可靠的地图和工具箱，让大家少走弯路，把精力更多地集中在创造有价值的测试逻辑上。

http://www.jsqmd.com/news/1112023/

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