AI 工程落地工程师（政企行业方向-对标月薪 40K）面试题集

AI 工程落地工程师（政企行业方向）面试题集

—— 对标月薪 40K 高级/资深工程师，深度贴合政企项目实际场景

本套题目聚焦政企行业（数字政府、智慧城市、大型央企国企、政务云）AI 落地的典型场景，如智能问答、公文处理、政策解读、多级权限管控、信创适配、等保合规等。所有题目均采用 STAR 框架，强调候选人在复杂组织、严苛安全要求下的真实工程化能力。

一、基础部署与信创适配层

1. 政务大模型服务的私有化部署与信创适配

• 情境：某省级政府部门计划部署一套智能问答系统，要求全栈信创（国产 CPU、操作系统、数据库），数据不得出内网，支持 500 并发。

• 任务：请设计从硬件选型到模型上线的完整部署方案。

• 行动：

  • 硬件：鲲鹏/飞腾 CPU + 昇腾 910B NPU，操作系统使用麒麟 V10 或统信 UOS。

  • 推理框架：使用华为 MindSpore 或适配昇腾的 vLLM 分支，模型采用 GLM 或 DeepSeek 的昇腾版。

  • 容器化：使用 K8s（麒麟版）+ Docker，镜像在内部 Harbor 管理。

  • 中间件：数据库用人大金仓或达梦，向量库选用 Milvus 或自研适配达梦的插件。